Кафедра параллельных вычислений

3-го апреля 2002 года Ученый совет НГУ принял решение об открытии на факультете кафедры Параллельных вычислений. Базовый институт кафедры - ИВМ и МГ СО РАН (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, ранее - Вычислительный центр).

Основные направления исследований - модели параллельных вычислений, архитектуры высокопроизводительных вычислителей, системное и прикладное параллельное программное обеспечение.

Штат кафедры Параллельных вычислений сформирован на базе Отдела математического обеспечения высокопроизводительных вычислительных систем ИВМ и МГ СО РАН. Будучи активно работающими исследователями в области параллельных вычислений, имея опыт преподавания в различных университетах в России и за рубежом, и, в частности, наработанные курсы, сотрудники кафедры обеспечивают высокий уровень преподавания и научных работ студентов. В отделе работают 4 доктора и 8 кандидатов наук.

Кафедра готовит бакалавров и магистров по направлению "Информатика и вычислительная техника" (магистерская программа - "Высокопроизводительные вычислительные системы"). Специализирующиеся на кафедре студенты вовлекаются в различные проекты по разработке сложных научных и прикладных моделей природных явлений и технических устройств; языков, систем и технологий параллельного программирования; моделей вычислений и новейших архитектур вычислителей. Эти научные проекты служат источником дипломных работ студентов.

В распоряжении кафедры имеется современное оборудование. Для студентов создан компьютерный класс на 8 рабочих мест. Имеется возможно использовать ресурсы сибирского суперкомпьютерного центра:

1. Гибридный кластер
- Управляющий модуль HP DL380 G6
- 40 серверов HP ProLiant SL390s G7
120 GPU Tesla M2090
Производительность (double precision) - 665 ГФлопс
Производительность (single precision) - 1331 ГФлопс
Полоса пропускания памяти (ECC выкл.) - 177 ГБайт/сек
Объем памяти (GDDR5) 6 ГБайт
ядер CUDA - 512
Общее число ядер CUDA - 61440
Пиковая производительность GPU - 85,69 ТФлопс
Производительность на тестах Linpack - 38,21 ТФлопс
Позиция в Top50 - 16 (16-ая редакция от 27.03.2012)

2. Кластер HKC-30T
- Управляющий модуль HP DL380 G6
- 48 двойных блейд-сервера HP BL2х220с G7:
96 вычислительных модуля, память 24 ГБайта,
192 6-и ядерных процессора Intel Xeon X5670,
2.93 GHz (Westmere), 1152 ядер.
Производительность - 13,5 ТФлопс
- 64 двойных блейд-cервера HP BL2х220 G6:
128 вычислительных модуля, память 16 ГБайт,
256 4-х ядерных процессоров Intel Xeon Е5540,
2.53 GHz (Nehalem), 1024 ядер.
Производительность - 10,36 ТФлопс.
- 32 двойных блейд-сервера HP BL2х220 G5:
64 вычислительных модуля, память 16 ГБайт,
128 4-хядерных процессоров Intel Xeon E5450,
3.00 GHz (Harpertown), 512 ядер.
Производительность - 6,1 ТФлопс
Общее число модулей - 288
Общее число процессоров - 576
Общее число ядер - 2688
Пиковая производительность - 30 ТФлопс
Производительность на тестах Linpack - 21,92 ТФлопс
Позиция в Top50 - 29 (16-ая редакция от 27.03.2012)

3. Кластер HKC-160
- Управляющий модуль hp Integrity rx1620
- 84 вычислительных модулей hp Integrity rx1620
168 4-х ядерных процессоров Intel Itanium 2,
1,6 ГГц, 3 Мб кэш, 4 ГБайта.
Общее число ядер - 336
Суммарная пиковая производительность - 1,08 ТФлопс
Производительность на тестах Linpack - 0,83 ТФлопс

4. Сервер с общей памятью hp DL580 G5
4 процессора Intel Quad Core Х7350,
2.93 ГГц, 16 ядер, 256 ГБайт RAM
Пиковая производительность - 187,5 ГФлопс.

5. Сервер с общей памятью hp Integrity rx 4640
4 процессора Intel Itanium2,
1.5 ГГц, 8 ядер, 64 ГБайт RAM
Пиковая производительность - 24 ГФлопс.

Кафедра приглашает успевающих студентов для дипломного проектирования, поступления в магистратуру и аспирантуру.

Подробнее о кафедре вы можете узнать на сайте кафедры параллельных вычислений.

Последняя редакция: 17.10.2014 19:42