21.03.2017

Заведующий лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения Евгений Павловский выступил на видеоконференции «Форсайт финансовых профессий: Big Data в финансах».

Использование данных (Big Data), методов их обработки (Machine Learning), инноваций в сфере финансов (FinTech) в разы возросло за последние пять лет. Такое динамичное развитие вызвало потребность в особого рода навыках и квалификациях.

Выступая с докладом «Формирование профессионального видения границ применимости технологий больших данных» завлабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения НГУ Евгений Павловский представил образовательные инициативы НГУ в сфере больших данных. В ходе доклада также отмечены проблемы подготовки кадров, проблемы несоответствия ожиданий заказчиков и реального рынка труда, обозначена актуальность применения профессионального стандарта «Специалист по большим данным» для ранжирования реальных компетенций специалистов со стороны работодателей.

Особое внимание работодателям следует обращать на тот факт, что основной результат специалиста по большим данным — это не программный код, а гипотезы и данные, квалифицированно собранные и подтверждённые, — отметил Евгений Павловский.

Круглый стол проводился Департаментом финансов факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» совместно с Советом по профессиональным квалификациям финансового рынка РСПП и продолжает серию круглых столов «Форсайт финансовых профессий» для актуализации направлений подготовки по финансовым специализациям и развития долгосрочных отношений с работодателями. В ходе прямого включения в круглом столе приняли участие университеты из Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга и Новосибириска.

Последняя редакция: 21.03.2017 16:29