С 27 ноября по 1 декабря кандидат биологических наук Дмитрий Алексеев (Москва) прочтет курс «Анализ метагеномных данных»

Чтобы принять участие в курсе, необходимо до 10 ноября подать заявку и зарегистрироваться, прислав мотивационное письмо и CV на адрес statgenomicslab@gmail.com. Правила наименования PDF файлов: 1/ Last Name_First Name_CV; 2/ Last Name_First Name_ML. В теме письма следует указать: Заявка на курс «Анализ метагеномных данных».

Дмитрий Глебович Алексеев окончил аспирантуру МФТИ, кандидат биологических наук, лауреат премии Правительства Москвы молодым ученым 2015. С 2005 года занимается -омиксами, протеомикой, геномикой, транскриптомикой, метаболомикой со стороны биоинформатики: руководил группой и лабораторией Биоинформатики в НИИ ФХМ, более 5 лет читал курс «Введение в биоинформатику» в МФТИ, написал более 40 научных работ по анализу молекулярно-генетических данных. Основатель стартапа Knomics, осуществляющего поддержку биомедицинских исследований, проводимых с использованием омных технологий и получивший в 2015 году статус резидента Сколково; R&D директор биомедицинского холдинга Atlas Biomed. Сотрудник лаборатории теоретической и прикладной функциональной геномики ФЕН. Основные научные интересы - сложные системы, системная биология и микробиота кишечника.

Курс «Анализ метагеномных данных», организованный Лабораторией теоретической и прикладной функциональной геномики ФЕН, будет включать в себя как биологические основы и обзор основных достижений в исследовании микробиома и здоровья, так и алгоритмические подходы к анализу массива данных. В рамках практических занятий студентам предлагается выполнить работы по анализу данных микробиоты с использованием системы анализа данных Кномикс-биота biota.knomics.ru.

Навыки и знания получаемые от этого курса: микробиота и здоровье, состав микробиоты и организация исследований, вычислительная сложность и анализ данных 16S и WGS, функциональный анализ и анализ метаболизма сообщества, микробиота и генетика, ассоциативные исследования, алгоритмы безреференсного анализа данных, обнаружение новых генов/геномов, поиск маркеров заболеваний и построение карт патологий.

Приглашаем магистров и страшекурсников. Для участия в курсе понадобится ноутбук. Количество мест ограничено.

Последняя редакция: 12.10.2017 17:15