next up previous contents index
Next:  Схема Бернулли   Up:  Условная вероятность, независимость   Previous:  Формула полной вероятности

§ 4. Формула Байеса

Теорема 9   (формула Байеса(1)). Пусть полная группа событий, и — некоторое событие, вероятность которого положительна. Тогда условная вероятность того, что имело место событие , если в результате эксперимента наблюдалось событие , может быть вычислена по формуле:

Доказательство. По определению условной вероятности,

QED

Пример 22. Вернёмся к примеру 21. Изделие выбирается наудачу из всей произведённой продукции. Рассмотрим три гипотезы: , . Вероятности этих событий даны: , , .

Пусть . Даны также условные вероятности , , .

Убедитесь, что полученные нами в примере 21 вероятности совпадают с вероятностями, вычисленными по формуле полной вероятности и формуле Байеса.

Пример 23. Два стрелка подбрасывают монетку и выбирают, кто из них стреляет по мишени (одной пулей). Первый стрелок попадает по мишени с вероятностью 1, второй стрелок — с вероятностью 0,00001. Можно сделать два предположения об эксперименте: и . Априорные (a'priori — «до опыта») вероятности этих гипотез одинаковы: .

Рассмотрим событие . Известно, что

Поэтому вероятность пуле попасть в мишень

Предположим, что событие произошло. Какова теперь апостериорная (a'posteriori — «после опыта») вероятность каждой из гипотез ? Очевидно, что первая из этих гипотез много вероятнее второй (а именно, в  раз). Действительно,



1Thomas Bayes (1702 — 17.04.1761, England)

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

.

N.Ch.