Вы находитесь на старом сайте НГУ. Перейти на новый сайт

Направления подготовки

Абитуриенты при поступлении могут выбрать из четырёх направлений подготовки бакалавриата и магистратуры.

Математика
Математика 01.03.01

Математика была и остается основой точного естествознания. Поэтому выпускники по специальности "Математика" востребованы в любых областях, использующих математические методы и вычислительные технологии. Они работают в научно-исследовательских центрах, образовательных учреждениях, органах управления, высокотехнологичных компаниях и производствах. Отдельно отметим, что из наиболее сильных студентов формируется математическая элита нашей страны – математики-исследователи, т.е. люди, призванные обеспечить дальнейшее развитие самой математики. Каждый год всемирно известные институты Новосибирского научного центра (а также многие другие научно-исследовательские центры, как у нас в стране, так и за рубежом) пополняются выпускниками, прошедшими в нашем университете по цепочке: студент – магистрант – аспирант – кандидат наук. Поэтому при подготовке специалистов этого направления основное внимание уделяется формированию фундаментально образованных людей, способных к самостоятельному научному творчеству, хорошо умеющих применять математические методы в приложениях. Направление «Математика» охватывает следующие разделы математики:

  • алгебра;
  • математический и функциональный анализ;
  • математическая логика;
  • дифференциальные уравнения и уравнения математической физики;
  • геометрия и топология;
  • теория вероятностей и математическая статистика;
  • теория вычислимости.

Основные кафедры, ведущие подготовку по данному направлению:

  1. Геометрии и топологии;
  2. Дифференциальных уравнений;
  3. Математического анализа;
  4. Прикладной математики;
  5. Теории вероятностей и математической статистики;
  6. Теории функций;
  7. Алгебры и математической логики;
  8. Математической экономики.

Математика и компьютерные науки
02.03.01 - Математика и компьютерные науки

Современную математику невозможно представить без современной информатики, включающей в себя компьютерные науки, и наоборот. Вместе они имеют важное значение для индустрии высоких технологий: чем сложнее задача реального мира, тем сложнее ее математическая модель, исследуя которую аналитически, математики предлагают методы решения исходной задачи, в том числе алгоритмические. В свою очередь надежная и эффективная реализация алгоритмов требует глубокого понимания свойств вычислительных систем и способов работы с ними. Направление «Математика и компьютерные науки» охватывает (но не ограничивается) следующие разделы математики и информатики:

  • фундаментальная и прикладная логика;
  • теория алгебраических систем, прикладная и компьютерная алгебра;
  • проектирование, анализ и программное обеспечение вычислительных систем различной сложности и назначения;
  • теория кодирования (помехоустойчивое кодирование, криптография и криптоанализ, сжатие данных и др.);
  • теория и приложения баз данных и информационных систем (моделирование, проектирование, эффективные алгоритмы работы и др.);
  • высокопроизводительные вычислительные системы, теория и практика параллельного программирования;
  • теоретические основы, инструментальные средства и технологии программирования (методы трансляции, семантический анализ и оптимизация программ, инструменты проектирования и разработки больших программных систем и др.);
  • анализ сложных систем (биоинформатика, моделирование химических и физических процессов, обработка естественного языка, извлечение данных и знаний и др.);
  • дискретные модели и дискретный анализ (синтез управляющих систем, теория графов, комбинаторика, дискретная оптимизация и др.);
  • теоретическая информатика (теория формальных языков и автоматов, теория алгоритмов, формальная семантика и др.).

Основные кафедры, ведущие подготовку по данному направлению:

  1. Алгебры и математической логики;
  2. Вычислительных систем;
  3. Дискретной математики и информатики;
  4. Программирования;
  5. Теоретической кибернетики.

Прикладная математика и информатика
01.03.02 - Прикладная математика и информатика

«Непостижимая эффективность математики» (Ю. Вигнер) была неоднократно подтверждена успешным применением математических методов к прикладным задачам, возникающим в разных научных, технических и социальных областях. Прикладной математик обязан не только хорошо знать аналитический математический аппарат, но и в сотрудничестве со специалистами в данной предметной области уметь строить адекватные математические модели исследуемых процессов и явлений реального мира. Всякая адекватная модель (то есть представляющая практический интерес), очевидно, имеет большую сложность, а значит, для ее описания требуется огромное количество данных. Обработка таких объемов данных невозможна без использования высокопроизводительных вычислительных систем. Использование новейших достижений информатики – залог дальнейшего успешного развития прикладной математики и проникновения математических методов в научные, технические и социальные области нашей жизни. Направление «Прикладная математика и информатика» охватывает (но не ограничивается) следующие разделы математики и информатики:

  • разработка эффективных вычислительных алгоритмов в различных областях математики и анализ их свойств;
  • применение высокопроизводительных вычислительных систем в задачах обработки больших массивов данных (эффективная реализация вычислительных алгоритмов, создание распределенных информационных систем, например, обрабатывающих спутниковые данные);
  • вычислительные методы для задач большой размерности (вычислительная аэродинамика, моделирование физических полей, перенос частиц в сплошных средах и т.д.);
  • математические методы обработки информации и применение их в задачах принятия решений и управления (обработка сигналов, в том числе аудио и видео, распознавание образов, системы управления, например, обработка данных позиционирования GPS/ГЛОНАСС);
  • применение вероятностно-статистических методов в научно-технических задачах (методы Монте-Карло в моделировании физических и химических процессов, дискретно-стохастические методы численного анализа, и т.д.);
  • математическая экономика (анализ финансовых рынков, оценки банковских и страховых рисков, оптимальное экономическое управление предприятиями и отраслями и т.д.);
  • моделирование природных и техногенных катастроф (землетрясения, цунами, математические модели в экологии);
  • разработка программного обеспечения для программно-аппаратных комплексов управления (бортовые компьютеры, управление технологическими процессами и установками).

Основные кафедры, ведущие подготовку по данному направлению:

  1. Вычислительной математики;
  2. Математической экономики;
  3. Математических методов геофизики;
  4. Математического моделирования;
  5. Прикладной математики;
  6. Теоретической кибернетики;
  7. Программирование.

Механика и математическое моделирование
01.03.03 - Механика и математическое моделирование

Математическая механика – это один из первых примеров успешного применения математических методов для исследования процессов и явлений окружающего мира. И быть может самый яркий, так как любой человек с легкостью может обнаружить вокруг себя теоретические результаты механиков, которые были реализованы инженерами в металле, стекле и бетоне (а ныне, все более и более, в новейших материалах). Прочность и легкость конструкций, наивысшие скорости и оптимальное управление, добыча полезных ископаемых и создание новых материалов с удивительными свойствами – это чрезвычайно короткий перечень результатов механиков. Создание ЭВМ открыло путь к широкому применению математических методов для изучения законов природы и разработке новых технических устройств, что привело к определению математического моделирования как третьему методу (наряду с натурным и теоретическим) познания мира и создания новых технологий. Направление «Механика и математическое моделирование» – это ветвь прикладной математики, которая занимается исследованием математических основ и математическим моделированием сложных физических процессов в твердых телах, жидкостях, газах и плазме. Направление «Механика и математическое моделирование» охватывает (но не ограничивается) следующие разделы механики и вычислительной математики:

  • численные методы механики сплошной среды;
  • применение математических методов и математического моделирования в научных исследованиях;
  • механика жидкостей, газа и плазмы;
  • вычислительная математика;
  • дифференциальные уравнения;
  • механика твердого тела (механика композитов, механика геоматериалов, теория упругости, теория трещин);
  • исследование процессов переноса в условиях микрогравитации и в микромасштабах;
  • моделирование движений с фазовыми переходами;
  • теория тепловой гравитационной и термокапиллярной конвекции;
  • течения в пористых средах (добыча нефти и газа);
  • динамика вязко-пластической жидкости (бурение скважин, лавины);
  • групповой анализ дифференциальных уравнений;
  • численное моделирование нестационарного взаимодействия упругих конструкций с жидкостью.

Основные кафедры, ведущие подготовку по данному направлению:

  1. Гидродинамики;
  2. Математических методов геофизики;
  3. Математического моделирования;
  4. Механики твердого тела;
  5. Теоретической механики;
  6. Вычислительной математики.

Распределение направлений подготовки по потокам определяется решением Ученого совета ММФ НГУ.

Last edit: 29.05.2018 11:43