Критерий Шапиро-Уилка
В ряде опытов, особенно в медицинских исследованиях, численность выборки мала. Специально для проверки
нормальности распределения малых, численностью от трех до пятидесяти элементов, выборок Шапиро и Уилк разработали критерий
.
Итак, пусть имеется выборка
. Вычисления статистики производятся по формулам:
где
и
. Значение
в последней формуле определяется следующим
образом:
, если
- четное,
, если
- нечетное,
- известные константы.
Для вычисления реально достигнутого уровня значимости применяется нормальная аппроксимация, используется следующая формула:
где
- стандартное нормальное распределение,
,
и
- константы, для которых известны, в зависимости от объема выборки, табличные значения.
Правила пользования таблицами
Прежде всего в текстовое поле следует поместить изучаемую выборку
(это можно сделать, набрав соответствующие значения вручную либо скопировав, скажем из Excel), затем
нажать кнопку "Вычислить", после чего в таблице "Результаты вычислений" появится реально достигнутый уровень значимости
в критерии Шапиро-Уилка, а также объем выборки и значение статистики Шапиро-Уилка.
Отметим, что в качестве десятичного разделителя в числах можно использовать и точку, и запятую. Удалять значения из первой
таблицы можно двойным щелчком мыши. Особо обратим внимание! В качестве разделителя между отдельными числами ни в коем
случае не следует использовать точку и запятую, так как эти знаки используются в качестве десятичного разделителя. Отделить
одно число от другого можно используя "пробел" или "ввод". Скажем, такой ввод в текстовое поле верен:
0,23 0,56 0.98
0,98 1,56 9,9 7.908
Соответственно будут обрабатываться семь значений: 0.23 0.56 0.98 1.56 9.9 7.908.