next up previous
Next:  Литература   Up:  Оглавление   Previous:  Доказательство теоремы Пирсона


Алфавитный указатель


Аппроксимация Фишера : 6.7
Асимптотическая нормальность оценки : 3.3
Асимптотический подход к сравнению оценок : 3.6

Байесовский критерий : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2
Борелевская функция : 2.2

Вариационный ряд : 1.3
Вероятность ошибки $i$-го рода : 7
Выборка : 1.1 | 1.1
Выборочная дисперсия : 1.2 |1.4
несмещенная : 1.4
Выборочная квантиль : 100005
Выборочная медиана : 9.4
Выборочное распределение : 1.2
Выборочное среднее : 1.2 | 1.4
Выборочный коэффициент корреляции : 9.4
Выборочный момент : 1.2 | 1.4

Гамма-распределение : 6.1
Гипотеза : 7
альтернативная : 7
независимости : 7 | 8.5
однородности : 7 | 8.4
основная : 7
простая : 7
сложная : 7
Гистограмма : 1.3
Гливенко — Кантелли теорема : 1.5.1 | 8.1
Группировка наблюдений : 1.3 | 1.6 | 8.2

Доверительный интервал : 5
асимптотически точный : 5
асимптотический : 5
для параметров нормального распределения : 5 | 6.6 | 6.6 | 6.6 | 6.6
точный : 5

Индикатор события : 1.3
Информация Фишера : 4.3

Квантиль : 5 | 100005
Класс оценок
$K_{b(\theta)}$ : 3.1
$K_0$ : 3.1
Ковариационная матрица : 9.7 | 10.1
Колмогорова
критерий : 8.1
распределение : 1.5.1 | 8.1
теорема : 1.5.1 | 8.1
Колмогорова — Смирнова критерий : 8.4
Корреляции коэффициент выборочный : 9.4
Коши распределение : 6.3
Критерий : 7
байесовский : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2
Колмогорова : 8.1
Колмогорова — Смирнова : 8.4
минимаксный : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2
наиболее мощный : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2
нерандомизированный : 7
отношения правдоподобия : 7.3.1 | 7.3.2
рандомизированный : 7.3.1
согласия : 8
Стьюдента : 8.7
Фишера : 8.6
хи-квадрат Пирсона : 8.2
для проверки независимости : 8.5
проверка сложной гипотезы : 8.3
Критическая область : 7.1

Лемма
Неймана — Пирсона : 7.3.1 | 7.3.2
Фишера : 6.5
Линейная регрессия : 9.4 | 9.5
Линия регрессии : 9.1
Логарифмическая функция правдоподобия : 2.5

Матрица
ковариаций : 9.7 | 10.1
ортогональная : 6.5
плана : 9.5
положительно определенная : 9.6
Метод
максимального правдоподобия : 2.5
оценка параметров регрессии : 9.2
моментов : 2.3
наименьших квадратов : 9.3
Минимаксный критерий : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2
МНК-оценка : 9.3
Многомерная ЦПТ : 10.1
Многомерное нормальное распределение : 10.1
Мощность критерия : 7.1

Наиболее мощный критерий : 7.2 | 7.3.1 | 7.3.2
Наименьших квадратов метод : 9.3
Неймана — Пирсона лемма : 7.3.1 | 7.3.2
Неравенство Рао — Крамера
для несмещенных оценок : 4.3
для смещенных оценок : 4.3
Несмещенность оценки : 2.2
Норма вектора : 9.6
Нормальное уравнение : 9.6
Носитель семейства распределений : 4.1

Отношение правдоподобия : 7.3
Оценка : 2.2
асимптотически нормальная : 3.3
максимального правдоподобия : 2.5
метода моментов : 2.3
метода наименьших квадратов : 9.3
несмещенная : 2.2
состоятельная : 2.2
сравнение в асимптотическом смысле : 3.6
сравнение в среднеквадратичном : 3.1
эффективная : 3.1
$R$-эффективная : 4 | 4.4
Ошибка $i$-го рода : 7
Ошибки регрессии : 9.1

Параметр : 2.1
Параметрическое семейство распределений : 2.1
Пирсона теорема : 8.2
Плотность распределения
относительно меры Лебега : 2.5
относительно считающей меры : 2.5
Порядковая статистика : 1.3

Размер критерия : 7.1
Ранг матрицы : 9.6
Рао — Крамера неравенство : 4.3 | 4.3
Распределение
выборочное : 1.2
гамма : 6.1
Колмогорова : 1.5.1 | 8.1
Коши : 6.3
многомерное нормальное : 10.1
Стьюдента : 6.3
Фишера : 6.4 | 8.6
Фишера — Снедекора : 6.4
$\chi^2$ Пирсона, ${\mathsf H}_k$ : 6.2
эмпирическое : 1.2
Регрессии уравнение : 9.1
Регрессия линейная : 9.4 | 9.5
Регулярность семейства распределений : 4.1

Состоятельность
выборочных характеристик : 1.5
критерия : 8
оценки : 2.2
Сравнение критериев
байесовский подход : 7.2
минимаксный подход : 7.2
Сравнение оценок
асимптотический подход : 3.6
среднеквадратический подход : 3.1
Статистика : 2.2
порядковая : 1.3
Стьюдента
критерий : 8.7
распределение : 6.3
Стэрджесса формула : 1.3
Считающая мера : 2.5

Теорема
Гливенко — Кантелли : 1.5.1 | 8.1
Колмогорова : 1.5.1 | 8.1
Пирсона : 8.2
ЦПТ для векторов : 10.1

Уравнение регрессии : 9.1
Уровень доверия : 5
асимптотический : 5
Уровень значимости критерия : 7.1
Условие регулярности : 4.1

Факторы регрессии : 9
Фишера
критерий : 8.6
лемма : 6.5
распределение : 6.4 | 8.6
Фишера — Снедекора распределение : 6.4
Формула Стэрджесса : 1.3
Функция борелевская : 2.2
Функция правдоподобия : 2.5
логарифмическая : 2.5

Хи-квадрат критерий : 6.2 | 8.2
для проверки независимости : 8.5
для проверки сложной гипотезы : 8.3

Эмпирическая функция распределения : 1.2 | 1.3
Эмпирическое распределение : 1.2
Эффективная оценка : 3.1



N.I.Chernova
9 сентября 2002