Линейная регрессия



Электронные таблицы

Ввод данных

Набор откликов Матрица линейного преобразования
(транспонированная матрица плана)
Обратим внимание! Введение этих параметров обязательно для работы программы

Оценки откликов Факторы регрессии,
для которыx делается прогноз с использованием уже найденных оценок параметров регрессии
В текстовое поле вводится матрица количество столбцов которой равно количеству параметров регрессии
Результаты вычислений


См. также


Доступны следующие вычислительные процедуры:





Обратим внимание! Предлагаются для вычисления следующие стат. характеристики:


Результаты вычислений




Набор оценок параметров регрессии Оценки случайных остатков регрессии
Статистические характеристики регрессии


См. также



Критерий Голдфельда-Квандта
(проверка гомоскедастичности случайных остатков)
Значение статистики
Голдфельда-Квандта
Достигаемый уровень
значимости



Проверка нормальности сл. остатков с помощью критерия Пирсона
(используются оценки максимального правдоподобия,
более подробно см. здесь)
N(a,s)
ansn Достигаемый уровень
значимости
npi больше либо равно

См. также






Оценки параметров регрессии Матрица обратных весов
В текстовое поле вводится матрица количество строк и столбцов которой равно количеству откликов,
если матрица обратных весов диагональная, достаточно ввести диагональ
Результаты вычислений


См. также