Линейная регрессия

Теоретические сведения

Предлагаются для вычисления следующие статистические характеристики: Показать теоретические сведения





Набор откликов Матрица линейного преобразования
(транспонированная матрица плана)
Обратим внимание! Введение этих параметров обязательно для работы программы

Оценки откликов Факторы регрессии,
для которыx делается прогноз с использованием уже найденных оценок параметров регрессии
Результаты вычисленийВ текстовое поле вводится матрица, количество столбцов которой равно количеству параметров регрессии


См. также


Вычислительные процедуры

Доступны следующие вычислительные процедуры:


Показать справку



Результаты вычислений
Набор оценок параметров регрессии Оценки случайных остатков регрессии
Статистические характеристики регрессии


См. также



Критерий Голдфельда-Квандта Ссылка на теоретический материал
(проверка гомоскедастичности случайных остатков)
Значение статистики
Голдфельда-Квандта Ссылка на теоретический материал
Достигаемый уровень
значимости



Проверка нормальности сл. остатков с помощью критерия Пирсона Ссылка на теоретический материал
(используются оценки максимального правдоподобия)
npi больше либо равно
N(a,s)
ansn Достигаемый уровень
значимости

См. также





Оценки параметров регрессииОценка дисперсии сл. остатка,
oценки сл. остатков регрессии
Матрица обратных весов (весовых коэффициентов)
В текстовое поле вводится матрица, количество строк и столбцов которой равно количеству откликов.
Если матрица обратных весов диагональная, достаточно ввести диагональ
Результаты вычислений


См. также