IT Выпуск 1 (2013)https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/5482024-03-28T14:36:01Z2024-03-28T14:36:01ZКомплекс программ для анализа региональных климатических измененийШульгина, Тамара МихайловнаГордов, Евгений ПетровичОкладников, Игорь ГеоргиевичТитов, Александр ГеоргиевичГенина, Елена ЮрьевнаГорбатенко, Валентина ПетровнаКужевская, Ирина ВалерьевнаАхметшина, Анна Сергеевнаhttps://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/13172015-04-13T12:30:23Z2013-03-01T00:00:00ZКомплекс программ для анализа региональных климатических изменений
Шульгина, Тамара Михайловна; Гордов, Евгений Петрович; Окладников, Игорь Георгиевич; Титов, Александр Георгиевич; Генина, Елена Юрьевна; Горбатенко, Валентина Петровна; Кужевская, Ирина Валерьевна; Ахметшина, Анна Сергеевна
Представлен подход, реализующий количественное описание пространственных и временных региональных климатических изменений с использованием набора апробированных методов математической статистики для получения ключевых характеристик, определяющих как динамику климатических процессов, так и их экстремальные проявления. Описаны основные результаты разработки комплекса программ, реализующего предложенный поход, и его применения для анализа современных изменений приземной температуры воздуха и количества осадков на территории Сибири.; An approach is presented that realizes quantitative description of spatiotemporal regional climate changes. Key characteristics determining both dynamics of climatic processes and their extremes are described using a set of approved methods of mathematical statistics. A program system has been developed to realize this approach. The paper presents characteristics of this program system and results of its application to analysis of contemporary changes of surface air temperature and precipitation amount in Siberia.
2013-03-01T00:00:00ZАлгоритм восстановления формы начального возмущения в источнике цунамиРоманенко, Алексей АнатольевичТатаринцев, Павел Викторовичhttps://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/13162015-04-13T12:33:29Z2013-03-01T00:00:00ZАлгоритм восстановления формы начального возмущения в источнике цунами
Романенко, Алексей Анатольевич; Татаринцев, Павел Викторович
Одна из проблем при моделировании волны цунами связана с недостатком данных о форме возмущения водной поверхности в эпицентре события. Существующие методы определения этой начальной формы не позволяют быстро и с достаточной точностью получить все требуемые параметры землетрясения, поэтому для оценки формы водной поверхности используются, например, данные о профиле волны при ее прохождении через глубоководный мареограф. В работе предлагается еще один подход к решению задачи восстановления формы возмущения в эпицентре, а именно: аппроксимация записи глубоководного мареографа линейной комбинацией синтетических (расчетных) мареограмм. Метод позволяет за меньшее время получить более точную форму исходного возмущения. Была разработана математическая модель и выполнена ее программная реализация. Проведенное тестирование показало, что метод позволяет быстро и с высокой точностью восстановить исходную форму возмущения.; One of the challenges in tsunami waves modeling is connected to a lack of data on the form of the water surface disturbance at the epicenter of events. Existing methods for the determination of the initial shape does not allow one to obtain all the required parameters of the earthquake in real time and with sufficient accuracy. Substituted data are used to assess the form of the water surface, for example, data on the profile of the tsunami wave as it passes over the deep water level recorder. We propose another method to the problem of water disturbance reconstruction, namely the approximation of wave profile obtained by deep water level recorder with linear combination of synthetic (pre-calculated) marigrams. This method allows one to get more precise form of the initial disturbance and takes less time. Mathematical model was developed and software implementation was introduced. Testing has shown good correlation between real data and computed one.
2013-03-01T00:00:00ZВиртуальный музей в учебном процессеПанина, Нина ЛеонидовнаБартош, Наталья ЮрьевнаКазаков, Владислав ВитальевичЕмельянов, Павел ГеннадьевичВерещагина, Анна Викторовнаhttps://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/13152015-04-13T12:37:50Z2013-03-01T00:00:00ZВиртуальный музей в учебном процессе
Панина, Нина Леонидовна; Бартош, Наталья Юрьевна; Казаков, Владислав Витальевич; Емельянов, Павел Геннадьевич; Верещагина, Анна Викторовна
Рассматривается задача использования виртуального музея как образовательного инструмента в высших учебных заведениях. Это существенно расширяет традиционный взгляд на музей, основной функцией которого предполагается просветительство и популяризаторство. Реализация концепции вузовского виртуального музея показана на примере ресурсов, задействованных в преподавании курсов по истории культуры и искусства на гуманитарном факультете НГУ.; The article deals with the use of a virtual museum as an educational tool for higher education. This essentially extends the traditional view on the museum because it is widely supposed that its main function is public education and popularization. The concept of a university virtual museum forms the basis for resources involved in teaching culture and art history in the Faculty of Humanities at NSU.
2013-03-01T00:00:00ZПараллельный алгоритм разложения функций по волновым пакетам для GPU и его применение в геофизикеНикитин, Виктор ВалерьевичДучков, Антон АльбертовичРоманенко, Алексей АнатольевичАндерссон, Фредрикhttps://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/13142015-04-13T12:41:33Z2013-03-01T00:00:00ZПараллельный алгоритм разложения функций по волновым пакетам для GPU и его применение в геофизике
Никитин, Виктор Валерьевич; Дучков, Антон Альбертович; Романенко, Алексей Анатольевич; Андерссон, Фредрик
Данные, получаемые при проведении сейсмических работ методом отраженных волн, характеризуются многомерностью, большим объемом, а также своей нерегулярностью. Возникает необходимость их оптимального представления, а именно разложения по базису, наиболее подходящему для их дальнейшей обработки. В качестве такого представления в данной работе используется (переопределенный) базис волновых пакетов. При помощи технологии NVIDIA CUDA на базе GPU был реализован быстрый алгоритм прямого и обратного преобразования по трехмерным волновым пакетам. Проведен целый ряд оптимизаций, не только связанных с физическим устройством графического процессора, но и со структурой исходного алгоритма. Достигнуто ускорение до 45 раз на одной карте, выполнен анализ масштабируемости для нескольких видеокарт. Программа тестировалась на синтетических сейсмических данных для реализации процедур сжатия, подавления шума и регуляризации трехмерных данных в случае пропущенных трасс.; Seismic data is characterized by multidimensionality, large size and irregular structure. There is a need for optimal representation of this data by decomposing it using appropriate basis. In this paper we consider (redundant) basis of wave packets. With NVIDIA CUDA technology for programming on GPU we implemented a fast algorithm of forward and inverse 3D wave-packet transform. The code was optimized based on physical device characteristics and structure of the algorithm. We obtained speed-up ~45 for one GPU, and analyzed scalability for several GPUs. The program was tested on synthetic seismic data for their compression, de-noising and regularization.
2013-03-01T00:00:00Z