IT Выпуск 3 (2016)
https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/10229
2024-03-19T08:00:54ZИнформация для авторов
https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/11572
Информация для авторов
Новосибирский государственный университет; Novosibirsk State University
2016-09-01T00:00:00ZСведения об авторах
https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/11571
Сведения об авторах
Новосибирский государственный университет; Novosibirsk State University
2016-09-01T00:00:00ZТрехмерный гибридный код для моделирования генерации высокочастотного электромагнитного излучения турбулентной плазмы
https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/11570
Трехмерный гибридный код для моделирования генерации высокочастотного электромагнитного излучения турбулентной плазмы
Романенко, Алексей Анатольевич; Снытников, Алексей Владимирович; Тимофеев, Игорь Валериевич; Romanenko, Alexey Anatoljevich; Snytnikov, Alexey Vladimirovich; Timofeev, Igor Valerievich
Существует необходимость моделирования излучения турбулентной плазмы в трехмерной постановке. В связи с этим разрабатывается код, позволяющий проводить трехмерное моделирование и ориентированный на использование гибридных суперЭВМ на основе GPU и ускорителей Intel Xeon Phi. Приведены результаты моделирования генерации электромагнитных волн при входе мощного электронного пучка в область, где находится плазма.; The simulation of electromagnetic radiation generation in turbulent plasma should be carried out in 3D. Therefore a code is being developed that enables to conduct 3D simulations. The code is primarily for hybrid supercomputers equipped with either GPUs or Intel Xeon Phi accelerators. The results are given of the simulation of the electromagnetic waves excited by the powerful electron beam entering the plasma domain.
2016-09-01T00:00:00ZПрименение массово-параллельных технологий для организации потоковой обработки радарных данных
https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/11569
Применение массово-параллельных технологий для организации потоковой обработки радарных данных
Потапов, Вадим Петрович; Попов, Семен Евгеньевич; Костылев, Михаил Александрович; Potapov, Vadim Petrovich; Popov, Semen Evgenevich; Kostylev, Mihail Aleksandrovich
Представлен современный подход к созданию распределенного программного комплекса на базе массовопараллельной технологии Apache Spark для потоковой пре- и постобработки радарных снимков. Отличительной особенностью системы является возможность работы в режиме реального времени с большими объемами потоковых данных, а также возможность применения существующих алгоритмов не предназначенных для распределенной обработки на множестве узлов без изменения реализации алгоритма. В работе приводится сравнение технологий распределенных вычислений, представлено общее описание кластера и механизма выполнения задач преи постпроцессинга радарных данных, также приведены особенности имплементации конкретных задач в рамках предложенного подхода. В заключении приведены результаты тестирования разработанных алгоритмов на демонстрационном кластере.; This article presents a modern approach of creating of distributed program complex based on mass-parallel technology Apache Spark for pre- and postprocessing of sar images. The unique feature of system is ability to work in real time mode with a huge amounts of streaming data and also ability to apply existed algorithms that are not used for distributed processing on multiple nodes without changing of algorithms implementation. There is a comparison of distributed processing technologies, the common description of cluster and mechanism of executing task of pre- and postprocessing sar images, also the features of exact tasks implementation in proposed approach are shown. In the conclusion there are the results of testing of developed algorithms on demonstration cluster.
2016-09-01T00:00:00Z