Теоретико-модельные методы интеграции знаний, извлеченных из медицинских документов

Найданов, Чимит Антонович; Пальчунов, Дмитрий Евгеньевич; Сазонова, Полина Андреевна

Главная
→
Периодические издания
→
Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии
→
Том 13 (2015)
→
IT Выпуск 3 (2015)
→
Просмотр элемента

dc.contributor.author	Найданов, Чимит Антонович	ru_RU
dc.contributor.author	Пальчунов, Дмитрий Евгеньевич	ru_RU
dc.contributor.author	Сазонова, Полина Андреевна	ru_RU
dc.creator	Новосибирский государственный университет	ru_RU
dc.creator	Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН	ru_RU
dc.creator	Novosibirsk State University	en_EN
dc.creator	Sobolev Institute of Mathematics SB RAS	en_EN
dc.date.accessioned	2016-02-18T09:20:25Z
dc.date.available	2016-02-18T09:20:25Z
dc.date.issued	2015-11
dc.identifier.citation	Найданов Ч. А., Пальчунов Д. Е., Сазонова П. А. Теоретико-модельные методы интеграции знаний, извлеченных из медицинских документов // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2015. Т. 13, вып. 3. С. 29–41.	ru_RU
dc.identifier.citation	Naidanov C. A., Palchunov D. E., Sazonova P. A. Model-theoretic methods of integration of knowledge extracted from medical documents // Vestnik NSU Series: Information Technologies. - 2015. - Volume 13, Issue No 3. - P. 29–41. - ISSN 1818-7900. (in Russian).	en_EN
dc.identifier.issn	1818-7900
dc.identifier.uri	https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/10138
dc.description.abstract	The paper is devoted to methods of knowledge representation, integration of knowledge extracted from different texts and methods of new knowledge generation. This approach is based on fourlevel model of knowledge representation. Integration of knowledge extracted from medical documents and generation of estimated knowledge are done with the help of the ontological model of the domain “Spinal deformity and degenerative diseases of the spine”. The ontological model consists of ontology, general theoretical knowledge, empirical knowledge (precedents), and probabilistic knowledge. The software system for generating recommendations to prevent and reduce the risk of the patient’s critical condition has been developed.	ru_RU
dc.description.abstract	Статья посвящена методам представления знаний, интеграции знаний, извлеченных из разных источников, и порождения новых знаний. Подход основан на четырехуровневой модели представления знаний. Интеграция знаний, извлеченных из медицинских документов, и порождение новых оценочных знаний производится при помощи онтологической модели предметной области «Деформации позвоночника и дегенеративные заболевания позвоночника». Онтологическая модель состоит из онтологии, общих теоретических знаний, эмпирических знаний (прецедентов) и оценочных вероятностных знаний. Разработана программная система, предназначенная для предотвращения рисков возникновения критических состояний пациентов.	en_EN
dc.description.sponsorship	Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 14-07-00903_а.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Новосибирский государственный университет	ru_RU
dc.subject	Онтология	ru_RU
dc.subject	Онтологическая модель	ru_RU
dc.subject	Представление знаний	ru_RU
dc.subject	Порождение знаний	ru_RU
dc.subject	Теоретико-модельные методы	ru_RU
dc.subject	Атомарная диаграмма	ru_RU
dc.subject	Нечеткая модель	ru_RU
dc.subject	Прецедентная модель	ru_RU
dc.subject	Деформации позвоночника	ru_RU
dc.subject	Дегенеративные заболевания позвоночника	ru_RU
dc.subject	Критические состояния	ru_RU
dc.subject	Ontology	en_EN
dc.subject	Ontology model	en_EN
dc.subject	Knowledge representation	en_EN
dc.subject	Generation of knowledge	en_EN
dc.subject	Model-theoretic methods	en_EN
dc.subject	Atomic diagram	en_EN
dc.subject	Fuzzy model	en_EN
dc.subject	Precedent model	en_EN
dc.subject	Spinal deformity	en_EN
dc.subject	Degenerative diseases of the spine	en_EN
dc.subject	Critical conditions	en_EN
dc.title	Теоретико-модельные методы интеграции знаний, извлеченных из медицинских документов	ru_RU
dc.title.alternative	Model-theoretic methods of integration of knowledge extracted from medical documents	en_EN
dc.type	Article	ru_RU
dc.description.reference	1. Пальчунов Д. Е. Решение задачи поиска информации на основе онтологий // Бизнес-информатика. 2008. № 1. С. 3–13. 2. Пальчунов Д. Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии. II: Онтологии и формализации понятий // Философия науки. 2008. № 2 (37). С. 62–99. 3. Palchunov D. E. Virtual catalog: the ontology-based technology for information retrieval // Knowledge Processing and Data Analysis. LNAI 6581. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. P. 164–183. 4. Пальчунов Д. Е., Степанов П. А. Применение теоретико-модельных методов извлечения онтологических знаний в предметной области информационной безопасности // Программная инженерия. 2013. № 11. С. 8–16. 5. Махасоева О. Г., Пальчунов Д. Е. Автоматизированные методы построения атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, вып. 2. С. 64–73. 6. Деревянко Д. В., Пальчунов Д. Е. Формальные методы разработки вопросно-ответной системы на естественном языке // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, вып. 3. С. 34–47. 7. Carnap R. Meaning and Necessity. A Study in Semantics and Modal Logic. Chicago: Chicago University Press, 1956. 220 p. 8. Pal'chunov D. E. Algebraische Beschreibung der Bedeutung von Äußerungen der natürlichen Sprache // Zelger, Josef / Maier, Martin (Hrsg.): GABEK. Verarbeitung und Darstellung von Wissen. Innsbruck-Wien. STUDIENVerlag, 1999. S. 310–326. 9. Клещев А. С., Артемьева И. Л. Математические модели онтологий предметных областей. Ч. 1–3 // НТИ. Серия 2. 2001. № 2. С. 20–27; № 3. С. 19–29; № 4. С. 10–15. 10. Pal’chunov D. E., Yakhyaeva G. E. Interval Fuzzy Algebraic Systems // Mathematical Logic in Asia. Proceedings of the 9th Asian Logic Conference'05. World Scientific Publishers, 2006. P. 191–202. 11. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э. Нечеткие алгебраические системы // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Математика, механика, информатика. 2010. Т. 10, вып. 3. С. 75–92. 12. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э. Нечеткие логики и теория нечетких моделей // Алгебра и логика. 2015. Т. 54, № 1. С. 109–118. 13. Клещев А. С., Шалфеева Е. А. Содержание системного анализа при автоматизации интеллектуальной деятельности на уровне отрасли // Материалы IV Междунар. науч.-техн. конф. «Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014)». Минск, 2014. C. 285–290. 14. Клещев A. C., Москаленко Ф. М., Черняховская M. Ю. Модель онтологии предметной области «Медицинская диагностика». Ч. 1: Неформальное описание и определение базовых терминов // НТИ. Серия 2. 2005. № 12. С. 1–7. 15. Клещев A. C., Москаленко Ф. М., Черняховская M. Ю. Модель онтологии предметной области «Медицинская диагностика». Ч. 2: Формальное описание причинно-следственных связей, причин значений признаков и причин заболеваний // НТИ. Серия 2. 2006. № 2. С. 19–30. 16. Грибова В. В., Петряева М. В., Федорищев Л. А., Черняховская М. Ю. Формализация методов исследования в офтальмологии для компьютерных диагностических тренажеров // Материалы III Междунар. науч.-практ. конф. «Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине». СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. Т. 2. С. 191–195. 17. Грибова В. В., Окунь Д. Б., Черняховская М. Ю. Онтология и модель онтологии предметной области «Медикаментозное лечение» // Информатика и системы управления. 2015. № 2 (44). С. 70–79. 18. Черняховская М. Ю. Формирование баз наблюдений на основе онтологии медицины // Информатика и системы управления. 2009. № 4 (22). С. 198–200. 19. Staab S., Studer R. (eds.) The Handbook on Ontologies in Information Systems. Springer Verlag, 2003. 811 p.	ru_RU
dc.description.reference	1. Palchunov D.E. The solution of the problem of information retrieval based on ontologies. // Bisnes-informatika, No. 1, 2008, p. 3–13 (in Russian). 2. Palchunov D.E. Modeling of reasoning and formalization of reflection II: Ontologies and formalization of concepts. // Filosofiya nauki, No. 2 (37), 2008, p. 62-99 (in Russian). 3. Palchunov D.E. Virtual catalog: the ontology-based technology for information retrieval // Knowledge Processing and Data Analysis. LNAI 6581. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. Pp. 164–183. 4. Palchunov D.E., Stepanov P.A. The use of model-theoretic methods for extracting ontological knowledge in the domain of information security // Programnaya ingeneriya, No. 11, 2013, p. 8-16. (in Russian). 5. Makhasoeva O.G., Palchunov D.E. Semi-automatic methods of a construction of the atomic diagrams from natural language texts // Vestnik NGU, series: Informaсionnye tehnologii, Vol. 12, No. 2, 2013, p. 64–73. (in Russian). 6. Derevyanko D.V., Palchunov D.E. Formal methods of development of the questionanswering system on natural language // Vestnik NGU, series: Informaсionnye tehnologii, Vol. 12, No. 3, 2013, p. 34–47 (in Russian). 7. Carnap R. Meaning and Necessity. A Study in Semantics and Modal Logic. Chicago: Chicago University Press, 1956. 220 p. 8. Pal'chunov D. E. Algebraische Beschreibung der Bedeutung von Äußerungen der natürlichen Sprache // Zelger, Josef/Maier, Martin (Hrsg.): GABEK. Verarbeitung und Darstellung von Wissen. Innsbruck-Wien. STUDIENVerlag, 1999. Pp. 310–326. 9. Kleschev A.S., Artemeva I.L. Mathematical models of subject domain ontologies. Parts 1-3 // Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya. Seriya 2. 2001, No. 2, p. 20-27, No. 3, p.19-29, No. 4, p. 10-15. (In Russian). 10. Pal’chunov D.E., Yakhyaeva G.E. Interval Fuzzy Algebraic Systems // Mathematical Logic in Asia. Proceedings of the 9th Asian Logic Conference'05. World Scientific Publishers, 2006. Pp. 191-202. 11. Pal’chunov D.E., Yakhyaeva G.E. Fuzzy algebraic systems // Vestnik NGU. Seriya: Matematica, mexanika, informatika, vol. 10, no. 3, 2010, p. 75-92 (in Russian). 12. Pal’chunov D.E., Yakhyaeva G.E. Fuzzy logics and fuzzy model theory // Algebra and Logic, vol. 54, no. 1, 2015, p. 74-80. 13. Kleschev A.S., Shalfeyeva E.A. System analysis contents for intelligent activity automation at branch level // Proceedings of the IV Conf. “Open Semantic Technologies for Intelligent Systems 2014 (OSTIS-2014)”. Minsk: BSUIR, 2014. Pp. 285–290 (In Russian). 14. Kleschev A.S., Moskalenko F.M., Chernyakhovskaya M.Yu. Ontology model of domain "Medical diagnostics". Part 1. Informal description and definition of basic terms // Nauchnotekhnicheskaya informatsiya. Seriya 2. 2005. Vol. 12. Pp. 1–7 (In Russian). 15. Kleschev A.S., Moskalenko F.M., Chernyakhovskaya M.Yu. Ontology model of domain "Medical diagnostics". Part 2. Formal description of causal links, reasons of feature values and reasons of diseases // Nauchno-tehnicheskaya informatsiya. Seriya 2. 2006 Vol. 2. Pp. 19–30 (In Russian). 16. Gribova V.V., Petryaeva M.V., Fedorischev L.A., Chernyakhovskaya M.Yu. Formalization of Examination Method in Ophthalmology for Computer Diagnostic Simulators // Proceedings of the III International scientific-practical conference "High Technologies, Basic and Applied Researches in Physiology and Medicine". St. Petersburg: Polytechnical University Publishing House, 2012. Vol. 2. Pp. 191-195 (In Russian). 17. Gribova V.V., Okun D.B., Chernyakhovskaya M.Yu. Ontology and ontology model of domain "Medication treatment" // Informatika i sistemy upravleniya. 2015. Vol. 2 (44). Pp. 70-79 (In Russian). 18. Chernyakhovskaya M.Yu. Formation of observation database based on medicine ontology // Informatika i sistemy upravleniya. 2009. Vol. 4 (22). Pp. 198-200 (In Russian). 19. Staab S., Studer R. (eds.) The Handbook on Ontologies in Information Systems. Springer Verlag, 2003. 811 p.	en_EN
dc.relation.ispartofvolume	13
dc.relation.ispartofnumber	3
dc.relation.ispartofpages	29-41