DSpace Repository

Совместный анализ данных спутниковых и наземных наблюдений при исследовании гидрологического режима водосборов рек (на примере Среднего и Нижнего Амура)

Show simple item record

dc.contributor.author Верхотуров, Андрей Леонидович ru_RU
dc.contributor.author Соколова, Галина Вадимовна ru_RU
dc.contributor.author Погорелов, Сергей Анатольевич ru_RU
dc.creator Вычислительный центр ДВО РАН ru_RU
dc.creator Институт водных и экологических проблем ДВО РАН ru_RU
dc.creator Computing Center of Far Eastern Branch Russian Academy of Sciences
dc.creator Institute of Water and Ecology Problems of Far Eastern Branch Russian Academy of Sciences
dc.date.accessioned 2016-04-25T07:00:55Z
dc.date.available 2016-04-25T07:00:55Z
dc.date.issued 2016-03
dc.identifier.citation Верхотуров А. Л., Соколова Г. В., Погорелов С. А. Совместный анализ данных спутниковых и наземных наблюдений при исследовании гидрологического режима водосборов рек (на примере Среднего и Нижнего Амура) // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2016. Т. 14, № 1. С. 5–12. ru_RU
dc.identifier.citation Verkhoturov A. L., Sokolova G. V, Pogorelov S. A. Joint analysis of satellite data and ground-based observations in the study of the hydrological regime of watersheds rivers (on example of the Middle and Lower Amur) // Vestnik NSU Series: Information Technologies. - 2016. - Volume 14, Issue No 1. - P. 5-12. - ISSN 1818-7900. (in Russian). en_EN
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.uri http://www.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/10232
dc.description.abstract Одним из важнейших факторов, влияющих на водность рек и окружающую экологическую ситуацию, является лес, который во всем мире становится все более значимым ресурсом в условиях сокращения его площади в результате массовых рубок и пожаров. В связи с этим изучение изменения растительного покрова и его влияние на водный баланс водосборов представляет крайне важную научную задачу. При проведении работ по исследованию гидрологического режима на обширной и зачастую труднодоступной территории, а также ввиду отсутствия достаточной сети гидрологических постов наблюдений основным источником первичной информации могут выступать данные дистанционного зондирования Земли. Они в определенной мере свободны от искажений, которые возможны в различных статистических и полевых материалах лесоустройства. В статье представлены результаты исследований гидрологического режима в бассейне Среднего и Нижнего Амура с использованием данных дистанционного зондирования Земли и наземных гидрометеорологических наблюдений за период с 2000 по 2013 г. ru_RU
dc.description.abstract Forest is the one of the main factors, that influence on water content of the river and on surrounding environmental situation. Worldwide, forest is becoming an increasingly important resource in conditions of reducing its area as a result of massive logging and fires. In this regard, the study of changes area forests and its influence on the water balance of watersheds is an of important scientific task. When working on the study of the hydrological regime on vast and inaccessible areas, as well in the absence of sufficient network of hydrological observation posts, the main source of primary information can be Earth remote sensing data. They are to some extent free from the distortions that are available in a variety of statistical and field materials of forest management. The paper presents the results of studies of the hydrological regime in the basin of the Middle and Lower Amur River using remote sensing data and ground-based hydrological and meteorological observations from 2000 to 2013. ru_RU
dc.description.sponsorship Работы проведены при поддержке Целевой комплексной программы ДВО РАН «Спутниковый мониторинг Дальнего Востока для проведения фундаментальных исследований» и темы РАН «Мониторинг» (госрегистрация № 01.20.0.2.00164). ru_RU
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject дистанционное зондирование Земли ru_RU
dc.subject классификация типов земной поверхности ru_RU
dc.subject гидрологический режим ru_RU
dc.subject водосбор ru_RU
dc.subject remote sensing ru_RU
dc.subject land cover classification ru_RU
dc.subject hydrologic regime ru_RU
dc.subject watershed ru_RU
dc.title Совместный анализ данных спутниковых и наземных наблюдений при исследовании гидрологического режима водосборов рек (на примере Среднего и Нижнего Амура) ru_RU
dc.title.alternative Joint analysis of satellite data and ground-based observations in the study of the hydrological regime of watersheds rivers (on example of the Middle and Lower Amur) ru_RU
dc.type Article ru_RU
dc.description.reference 1. Ресурсы поверхностных вод СССР. Л.: Гидрометеорологическое изд-во, 1966. Т. 18. Дальний Восток. Вып. 1. Верхний и Средний Амур. 781 с. 2. Ресурсы поверхностных вод СССР. Л.: Гидрометеорологическое изд-во, 1970. Т. 18. Дальний Восток. Вып. 2. Нижний Амур. 592 с. 3. Bonell M. Possible Impacts of Climate Variability and Change on Tropical Forest Hydrology // Climatic Change. 1998. Vol. 39, iss. 2–3. P. 215–272. 4. Swank W. T., Swift Jr L. W., Douglas J. E. Streamflow changes associated with forest cutting species conversions and natural disturbances // Forest Hydrology and Ecology at Coweeta. New York, Springer, 1988. P. 297–312. 5. Jones J. A., Post D. A. Seasonal and successional streamflow response to forest cutting and regrowth in the northwest and eastern United States // Water Resources Research. 2004. Vol. 40, iss. 5. 6. Василенко Н. Г. Гидрология рек зоны БАМ: Экспедиционные исследования. СПб.: Нестор-История, 2013. 672 с., ил. 7. Крестовский О. И. Влияние вырубки леса и восстановления лесов на водность рек. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 117 с. 8. Сун Кайшань, Ван Цзунмин, Лю Цинфэн, Лю Дяньвэй, Ермошин В. В., Ганзей С. С., Бай Чжан, Жень Чуньин, Цзэн Лихун, Ду Цзя. Классификация типов земной поверхности бассейна реки Амур по данным временных серий MODIS // География и природные ресурсы. 2011. № 1. С. 13–20 9. Государственный водный кадастр. Раздел 1. Поверхностные воды. Серия 2. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши. Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД, 1988. Т. 1, вып. 19. Бассейны Амура (без бассейнов Шилки, Аргуни, Уссури, Амазара) и Уды. 10. Jenson S. K., Domingue J. O. Extracting topographic structure from digital elevation data for geographic information system analysis // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1988. Vol. 54 (11). Р. 1593–1600. 11. Барталев С. А., Егоров В. А., Ершов Д. В., Исаев А. С., Лупян Е. А., Плотников Д. Е., Уваров И. А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8, № 4. С. 285–302. 12. Bartalev S. A., Egorov V. A., Loupian E. A., Khvostikov S. A. A new locally-adaptive classification method LAGMA for large-scale land cover mapping using remote-sensing data // Remote Sensing Letters. 2014. Vol. 5 (1). P. 55–64. 13. Лупян Е. А., Савин И. Ю., Барталев С. А., Толпин В. А., Балашов И. В., Плотников Д. Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности («Вега») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8, № 1. С. 190–198. 14. Барталев С. А., Ершов Д. В., Лупян Е. А., Толпин В. А. Возможности использования спутникового сервиса ВЕГА для решения различных задач мониторинга наземных экосистем // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9, № 1. С. 49–56. 15. Грек В. С. Пожароопасная напряженность и состояние окружающей среды на юге Хабаровского края // Охрана лесов от пожаров в современных условиях: Материалы Междунар. науч.-практ. конф. Хабаровск, 2002. С. 191–194. ru_RU
dc.description.reference 1. Resursyi poverhnostnyih vod SSSR. Leningrad, Gidrometeorologicheskoe izd-vo, 1966, vol. 18. Dalniy Vostok. Iss. 1. Verhniy i Sredniy Amur, 781 p. 2. Resursyi poverhnostnyih vod SSSR. Leningrad, Gidrometeorologicheskoe izd-vo, 1970, vol. 18. Dalniy Vostok. Iss. 2. Nizhniy Amur. 592 s. 3. Bonell M. Possible Impacts of Climate Variability and Change on Tropical Forest Hydrology. Climatic Change, 1998, vol. 39, iss. 2–3, p. 215–272. 4. Swank W. T., Swift Jr L. W., Douglas J. E. Streamflow changes associated with forest cutting species conversions and natural disturbances. Forest Hydrology and Ecology at Coweeta. Springer, New York, 1988, p. 297–312. 5. Jones J. A., Post D. A. Seasonal and successional streamflow response to forest cutting and regrowth in the northwest and eastern United States. Water Resources Research, 2004, vol. 40, iss. 5. 6. Vasilenko N. G. Gidrologiya rek zonyi BAM: Ekspeditsionnyie issledovaniya. St. Petersburg, Nestor-Istoriya, 2013, 672 p. 7. Krestovskiy O. I. Vliyanie vyirubki lesa i vosstanovleniya lesov na vodnost rek. Leningrad, Gidrometeoizdat, 1986, 117 p. 8. Sun Kayshan, Van Tszunmin, Lyu Tsinfen, Lyu Dyanvey, Ermoshin V. V., Ganzey S. S., Bay Chzhan, Zhen Chunin, Tszen Lihun, Du Tszya. Klassifikatsiya tipov zemnoy poverhnosti basseyna reki Amur po dannyim vremennyih seriy MODIS. Geografiya i prirodnyie resursyi, 2011, № 1, p. 13–20. 9. Gosudarstvennyiy vodnyiy kadastr. Razdel 1. Poverhnostnyie vodyi. Seriya 2. Ezhegodnyie dannyie o rezhime i resursah poverhnostnyih vod sushi. Obninsk: VNIIGMI-MTsD, 1988. T. 1. Vyip. 19. Basseynyi Amura (bez basseynov Shilki, Arguni, Ussuri, Amazara) i Udyi. 10. Jenson S. K., Domingue J. O. Extracting topographic structure from digital elevation data for geographic information system analysis. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1988, vol. 54 (11), p. 1593–1600. 11. Bartalev S. A., Egorov V. A., Ershov D. V., Isaev A. S., Lupyan E. A., Plotnikov D. E., Uvarov I. A. Sputnikovoe kartografirovanie rastitelnogo pokrova Rossii po dannyim spektroradiometra MODIS. Sovremennyie problemyi distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2011, vol. 8, № 4, p. 285–302. 12. Bartalev S. A., Egorov V. A., Loupian E. A., Khvostikov S. A. A new locally-adaptive classification method LAGMA for large-scale land cover mapping using remote-sensing data. Remote Sensing Letters, 2014, vol. 5 (1), p. 55–64. 13. Lupyan E. A., Savin I. Yu., Bartalev S. A., Tolpin V. A., Balashov I. V., Plotnikov D. E. Sputnikovyiy servis monitoringa sostoyaniya rastitelnosti («Vega»). Sovremennyie problemyi distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2011, vol. 8, № 1, p. 190–198. 14. Bartalev S. A., Ershov D. V., Lupyan E. A., Tolpin V. A. Vozmozhnosti ispolzovaniya sputnikovogo servisa VEGA dlya resheniya razlichnyih zadach monitoringa nazemnyih ekosistem. Sovremennyie problemyi distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2012, vol. 9, № 1, p. 49–56. 15. Grek V. S. Pozharoopasnaya napryazhennost i sostoyanie okruzhayuschey sredyi na yuge Habarovskogo kraya. Ohrana lesov ot pozharov v sovremennyih usloviyah: materialyi mezhdunar. nauch.-prakt. konf. Khabarovsk, 27–29 marta 2002 g. Khabarovsk, DalNIILH, 2002, p. 191–194. en_EN
dc.subject.udc 910.26:528
dc.relation.ispartofvolume 14
dc.relation.ispartofnumber 1
dc.relation.ispartofpages 5-12


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account