DSpace Repository

О проблеме выявления экстремистской направленности в текстах

Show simple item record

dc.contributor.author Ананьева, Маргарита Игоревна ru_RU
dc.contributor.author Кобозева, Мария Вадимовна ru_RU
dc.contributor.author Соловьев, Федор Николаевич ru_RU
dc.contributor.author Поляков, Игорь Викторович ru_RU
dc.contributor.author Чеповский, Андрей Михайлович ru_RU
dc.contributor.author Ananyeva, Margarita Igorevna en
dc.contributor.author Kobozeva, Mariya Vadimovna en
dc.contributor.author Solovyev, Fedor Nikolaevich en
dc.contributor.author Polyakov, Igor' Viktorovich en
dc.contributor.author Chepovskiy, Andrej Mihajlovich en
dc.creator ИСА ФИЦ «Информатика и управление» РАН ru_RU
dc.creator Московский политехнический университет ru_RU
dc.creator Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики ru_RU
dc.creator ISA FRC Computer Science & Control RAS en
dc.creator Moscow Polytechnic University en
dc.creator National Research University Higher School of Economics en
dc.date.accessioned 2017-02-20T10:36:48Z
dc.date.available 2017-02-20T10:36:48Z
dc.date.issued 2016-12
dc.identifier.citation Ананьева М. И., Кобозева М. В., Соловьев Ф. Н., Поляков И. В., Чеповский А. М. О проблеме выявления экстремистской направленности в текстах // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2016. Т. 14, № 4. С. 5–13. ISSN 1818-7900. ru_RU
dc.identifier.citation Ananyeva M. I., Kobozeva M. V., Solovyev F. N., Polyakov I. V., Chepovskiy A. M. The Problem of Detection of Extremist Texts // Vestnik NSU Series: Information Technologies. - 2016. - Volume 14, Issue No 4. - P. 5-13. - ISSN 1818-7900. (in Russian). en
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.uri https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/11574
dc.description.abstract Рассматриваются методы, используемые для обнаружения экстремистских текстов из Интернета. Дальнейшее исследование необходимо, чтобы найти новые методы классификации текстов и дифференцирующие признаки для классификации текстов экстремистской тематики. ru_RU
dc.description.abstract This paper reviews the methods used for detection of extremist texts from Internet. Further research is needed to find a new methods of text classification and features for extremist texts classification. en
dc.description.sponsorship Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант № 16-29-09546. ru_RU
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject классификация текстов ru_RU
dc.subject тексты экстремистской направленности ru_RU
dc.subject text classification en
dc.subject extremist texts en
dc.title О проблеме выявления экстремистской направленности в текстах ru_RU
dc.title.alternative The Problem of Detection of Extremist Texts en
dc.type Article ru_RU
dc.description.reference 1. Ананьева М. И., Девяткин Д. А., Кобозева М. В., Смирнов И. В. Лингвостатистический анализ текстов экстремистской направленности // Тр. Междунар. науч. конф. Московского физико-технического института (государственного университета) и Института физико-технической информатики (SCVRT1516). М.; Протвино, 2016. С. 210–213. 2. Бакина А. В., Махова И. Ю. К вопросу о психологических критериях экспертной оценки экстремистской направленности текста // Наука и мир. 2014. № 2. С. 178–183. 3. Батура Т. В. Формальные методы определения авторства текста // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2012. Т. 10, вып. 4. С. 81–94. 4. Боярский К. К., Каневский Е. А., Саганенко Г. И. К вопросу автоматической классификации текстов // Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. VII. СПб.: Нестор-История, 2009. С. 252–273. 5. Девяткин Д. А., Кузнецова Ю. М., Чудова Н. В., Швец А. В. Интеллектуальный анализ проявлений вербальной агрессивности в текстах сетевых сообществ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2014. № 2. С. 27–41. 6. Жданова С. Ю., Мишланова С. Л., Поляков В. Б., Рабчевский Е. А. Особенности репрезентации этнической агрессии в корпусе сообщений пермского сегмента социальной сети «Вконтакте» (VK.COM) // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Педагогика, психология. 2012. №. 4 (11). С. 246–248. 7. Зеленина О. В., Суслонов П. Е. Методика выявления признаков экстремизма. Процессуальные исследования (экспертизы) аудио-, видео- и печатных материалов: Науч.-практ. пособие. Екатеринбург, 2009. 90 с. 8. Злоказов К. В. Контент-анализ текстов деструктивной направленности // Политическая лингвистика. 2015. №. 1. С. 244–251. 9. Злоказов К. В. Восприятие экстремистского текста субъектами с различным уровнем деструктивной установки // Политическая лингвистика. 2014. № 1. С. 265–272. 10. Клековкина М. В., Котельников Е. В. Метод автоматической классификации текстов по тональности, основанный на словаре эмоциональной лексики // Тр. 14-й Всерос. науч. конф. «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» – RCDL-2012. Переславль-Залесский, 2012. C. 81–86. 11. Кобзева С. В. Противодействие распространению агрессивной информации: Мировой опыт. М.: Либроком, 2009. 64 с. 12. Маннинг К., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск. М.: ООО «И.Д.Вильямс», 2014. 528 с. 13. Мбайкоджи Э., Драль А. А., Соченков И. В. Метод автоматической классификации коротких текстовых сообщений // Информационные технологии и вычислительные системы. 2012. № 3. С. 93–102. 14. Михайлов А. С., Соколова Т. В., Чеповский А. А., Чеповский А. М. Выявление тематической направленности текстов на естественных языках // Искусственный интеллект и принятие решений. 2016. № 1. С. 9–17. 15. Мишланов В. А. Законодательство РФ об экстремизме и задачи лингвистической экспертизы текстов // Вестн. Перм. ун-та. Российская и зарубежная филология. 2012. №. 3 (19). С. 62–69. 16. Мишланов В. А., Салимовский В. А. Этнический экстремизм в массовой коммуникации с точки зрения проблем судебной лингвистической экспертизы // Вестн. Перм. ун-та. Российская и зарубежная филология. 2013. Вып. 4 (24). С. 63–75. 17. Осипов Г. С. Методы искусственного интеллекта. М.: Физматлит, 2011. 296 с. 18. Пазельская А. Г., Соловьев А. Н. Метод определения эмоций в текстах на русском языке // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 25–29 мая 2011 г.). М.: Изд-во РГГУ, 2011. Вып. 10 (17). С. 574–586. 19. Петренко В. Ф. Основы психосемантики. 3-е изд. М.: Эксмо, 2010. 480 с. 20. Поляков И. В., Соколова Т. В., Чеповский А. А., Чеповский А. М. Проблема классификации текстов и дифференцирующие признаки // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2015. Т. 13, № 2. С. 55–63. 21. Поляков П. Ю., Калинина М. В., Плешко В. В. Опыт построения системы автоматического определения тональности объектов на основе синтактико-семантического анализатора // Электронные библиотеки. 2015. Т. 18, № 3–4. С. 184–202. 22. Реализация алгоритма RelieF. URL: https://github.com/rhiever/ReliefF (дата обращения 20.06.2016). 23. Рубцова Ю. В. Построение корпуса текстов для настройки тонового классификатора // Программные продукты и системы. 2015. № 1 (109). С.72–78. 24. Салимовский В. А., Ермакова Л. М. Экстремистский дискурс в массовой коммуникации Рунета // Вестн. Перм. ун-та. Российская и зарубежная филология. 2011. № 3 (15). С. 71–80. 25. Скрытое эмоциональное содержание текстов СМИ и методы его объективной диагностики / Под ред. А. А. Леонтьева, Д. А. Леонтьева. М.: Смысл, 2004. 229 с. 26. Фаткулин Б. Г. Использование теории множеств в сравнительно-логических методах выделения текстов на исламскую тематику в процессе мониторинга сетевых ресурсов // Вестн. ЮУрГУ. Серия «Лингвистика». 2016. Т. 13, № 3. С. 22–26. 27. Холопова Е. Н., Аринцева И. К. Выявление материалов с признаками экстремизма // Вестн. Калининград. филиала АНОВО «Международный университет в Москве»: Сб. ст. / Под ред. А. А. Ярцева. Калининград: Искра, 2015. Вып. 6. C. 185–191. 28. Чеповский А. М. Информационные модели в задачах обработки текстов на естественных языках. 2-е изд., перераб. М., 2015. 276 с. 29. Ceran B. et al. A semantic triplet based story classifier // Proc. of the 2012 International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2012). IEEE Computer Society, 2012. Р. 573–580. 30. Chen H. Exploring extremism and terrorism on the web: the dark web project // PacificAsia Workshop on Intelligence and Security Informatics. Springer Berlin Heidelberg, 2007. С. 1–20. 31. Finlayson M. A., Halverson J. R., Corman S. R. The N2 corpus: A semantically annotated collection of Islamist extremist stories // LREC. 2014. С. 896–902. 32. Kira K., Rendell L. A. The feature selection problem: Traditional methods and a new algorithm // AAAI. 1992. Т. 2. С. 129–134. ru_RU
dc.description.reference 1. Ananyeva M.I., Devyatkin D.A., Kobozeva M.V., Smirnov I.V. Lingvostatisticheskij analiz tekstov ehkstremistskoj napravlennosti // V kn.: Trudy Mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii Moskovskogo fiziko-tekhnicheskogo instituta (gosudarstvennogo universiteta) i Instituta fizikotekhnicheskoj informatiki (SCVRT1516). M., Protvino: Institut fiziko-tekhnicheskoj informatiki, 2016. – S. 210 – 213. 2. Bakina A.V., Mahova I.YU. K voprosu o psihologicheskih kriteriyah ehkspertnoj ocenki ehkstremistskoj napravlennosti teksta // Nauka i mir, 2014. – №2. – S. 178 – 183. 3. Batura T.V. Formal'nye metody opredeleniya avtorstva teksta // Vestnik NGU. Seriya: Informacionnye tekhnologii. – 2012. – Tom.10. – Vypusk 4. – S. 81 – 94. 4. Boyarskij K.K., Kanevskij E.A., Saganenko G.I. K voprosu avtomaticheskoj klassifikacii tekstov / V kn.: Ehkonomiko-matematicheskie issledovaniya: matematicheskie modeli i informacionnye tekhnologii. VII. – SPb: SPb EHMI RAN. Nestor-Istoriya, 2009. – S. 252 – 273. 5. Devyatkin D.A., Kuznecova YU.M., Chudova N.V., Shvec A.V. Intellektual'nyj analiz proyavlenij verbal'noj agressivnosti v tekstah setevyh soobshchestv // Iskusstvennyj intellekt i prinyatie reshenij. 2014. – № 2. – S. 27-41. 6. Zhdanova S.YU., Mishlanova S.L., Polyakov V.B., Rabchevskij E.A. Osobennosti reprezentacii ehtnicheskoj agressii v korpuse soobshchenij permskogo segmenta social'noj seti «Vkontakte» (VK.COM) // Vektor nauki Tol'yattinskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Pedagogika, psihologiya. – 2012. – №. 4 (11). – S. 246 – 248. 7. Zelenina O.V., Suslonov P.E. Metodika vyyavleniya priznakov ehkstremizma. Processual'nye issledovaniya (ehkspertizy) audio-, video – i pechatnyh materialov. Nauchno-prakticheskoe posobie. – Ekaterinburg: Ural'skij yuridicheskij institut MVD Rossii, 2009. – 90 s. 8. Zlokazov K.V. Kontent-analiz tekstov destruktivnoj napravlennosti // Politicheskaya lingvistika. – 2015. – №. 1. – S. 244 – 251. 9. Zlokazov K.V. Vospriyatie ehkstremistskogo teksta sub"ektami s razlichnym urovnem destruktivnoj ustanovki // Politicheskaya lingvistika. –2014a. – №1. – S. 265 – 272. 10. Klekovkina M.V., Kotel'nikov E.V. Metod avtomaticheskoj klassifikacii tekstov po tonal'nosti, osnovannyj na slovare ehmocional'noj leksiki / Trudy 14-j Vserossijskoj nauchnoj konferencii «EHlektronnye biblioteki: perspektivnye metody i tekhnologii, ehlektronnye kollekcii» – RCDL-2012, Pereslavl'-Zalesskij, Rossiya, 15-18 oktyabrya 2012 g. – C. 81–86. 11. Kobzeva S.V. Protivodejstvie rasprostraneniyu agressivnoj informacii: Mirovoj opyt. M.: Knizhnyj dom «LIBROKOM», 2009. – 64 s. 12. Manning C., Raghavan P., Shutce H. Vvedenie v infor-macionnyj poisk. M.: OOO «I.D.Vil'yams», 2014. – 528 s. 13. Mbajkodzhi EH., Dral' A.A., Sochenkov I.V. Metod avtomaticheskoj klassifikacii korotkih tekstovyh soobshchenij. // Informacionnye tekhnologii i vychislitel'nye sistemy (M.). – 2012. –№3. – S. 93 – 102. 14. Mihaylov A.S., Sokolova T.V., Chepovskiy A.A., Chepovskiy A.M. Vyyavlenie tematicheskoj napravlennosti tekstov na estestvennyh yazykah // Iskusstvennyj intellekt i prinyatie reshenij. 2016. – № 1. – S. 9 – 17. 15. Mishlanov V.A. Zakonodatel'stvo RF ob ehkstremizme i zadachi lingvisticheskoj ehkspertizy tekstov // Vestnik Permskogo universiteta. Rossijskaya i zarubezhnaya filologiya. –2012. – №. 3(19). – S. 62 – 69. 16. Mishlanov V.A., Salimovskij V.A. EHtnicheskij ehkstremizm v massovoj kommunikacii s tochki zreniya problem sudebnoj lingvisticheskoj ehkspertizy // Vestn. Perm. un-ta. Rossijskaya i zarubezhnaya filologiya. – 2013. – Vyp. 4 (24). – S. 63 –75. 17. Osipov G.S. Metody iskusstvennogo intellekta. – M.: FIZMATLIT. – 2011. – 296 s. 18. Pazel'skaya A.G., Solovyev A.N. Metod opredeleniya ehmociĭ v tekstah na russkom yazyke / Komp'yuternaya lingvistika i intellektual'nye tekhnologii: Po materialam ezhegodnoj Mezhdunarodnoj konferencii «Dialog» (Bekasovo, 25 – 29 maya 2011 g.). Vyp. 10 (17). – M.: Izdvo RGGU, 2011. – S. 574 – 586. 19. Petrenko V.F. Osnovy psihosemantiki. 3-e izdanie. – M.: Ehksimo, 2010. – 480 s. 20. Polyakov I.V., Sokolova T.V., Chepovskiy A.A., Chepovskiy A.M. Problema klassifikacii tekstov i differenciruyushchie priznaki // Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Informacionnye tekhnologii. – 2015. – T. 13. – № 2. – S. 55 – 63.s. 21. Polyakov P.Yu., Kalinina M.V., Pleshko V.V. Opyt postroeniya sistemy avtomaticheskogo opredeleniya tonal'nosti ob"ektov na osnove sintaktiko-semanticheskogo analizatora // Elektronnye biblioteki. – 2015. – T. 18. – № 3-4. – S. 184 – 202. 22. Realizaciya algoritma RelieF. URL: https://github.com/rhiever/ReliefF (data obrashcheniya: 20.06.2016). 23. Rubcova Yu.V. Postroenie korpusa tekstov dlya nastrojki tonovogo klassifikatora // Programmnye produkty i sistemy. – 2015. – №1(109). – S.72 – 78. 24. Salimovskij V.A., Ermakova L.M. Ehkstremistskij diskurs v massovoj kommunikacii Runeta // Vestnik Permskogo universiteta. Rossijskaya i zarubezhnaya filologiya. – 2011. –№. 3(15). – S. 71 –80. 25. Skrytoe ehmocional'noe soderzhanie tekstov SMI i metody ego ob’ektivnoj diagnostiki / Pod red. A.A. Leont'eva, D.A. Leontyeva. – M.: Smysl, 2004. – 229 s. 26. Fatkulin B.G. Ispol'zovanie teorii mnozhestv v sravnitel'no-logicheskih metodah vydeleniya tekstov na islamskuyu tematiku v processe monitoringa setevyh resursov // Vestnik YUUrGU. Seriya «Lingvistika». – 2016. – T. 13. – №. 3. – S. 22 – 26. 27. Holopova E.N., Arinceva I.K. Vyyavlenie materialov s priznakami ehkstremizma // Vestnik Kaliningradskogo filiala ANOVO «Mezhdunarodnyj universitet v Moskve»: sb. st. / Pod red. A.A. Yarceva. – Kaliningrad: Izd-vo «Iskra». – 2015. – Vyp. 6. – C. 185 – 191. 28. Chepovskiy A. M. Informacionnye modeli v zadachah obrabotki tekstov na estestvennyh yazykah. Vtoroe izdanie, pererabotannoe. M.: Nacional'nyj otkrytyj universitet «INTUIT», 2015. –276 s. 29. Ceran B. et al. A semantic triplet based story classifier // Proceedings of the 2012 International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2012). – IEEE Computer Society, 2012. – С. 573 – 580. 30. Chen H. Exploring extremism and terrorism on the web: the dark web project // PacificAsia Workshop on Intelligence and Security Informatics. – Springer Berlin Heidelberg, 2007. –С. 1 – 20. 31. Finlayson M.A., Halverson J.R., Corman S.R. The N2 corpus: A semantically annotated collection of Islamist extremist stories // LREC. – 2014. – С. 896 – 902. 32. Kira K., Rendell L.A. The feature selection problem: Traditional methods and a new algorithm // AAAI. – 1992. – Т. 2. – С. 129 – 134. en
dc.subject.udc 519.248.6: 519.766.4
dc.relation.ispartofvolume 14
dc.relation.ispartofnumber 4
dc.relation.ispartofpages 5-13


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account