Электронный архив НГУ

Методы согласования знаний по компьютерной безопасности, извлеченных из различных документов

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Яхъяева, Гульнара Эркиновна ru_RU
dc.contributor.author Ясинская, Ольга Владимировна ru_RU
dc.creator Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.creator Novosibirsk State University en_EN
dc.date.accessioned 2014-05-26T10:50:50Z
dc.date.available 2014-05-26T10:50:50Z
dc.date.issued 2013-09
dc.identifier.citation Яхъяева Г. Э., Ясинская О. В. Методы согласования знаний по компьютерной безопасности, извлеченных из различных документов // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 3. С. 63–73. ru_RU
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.uri http://www.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/1286
dc.description.abstract Рассматривается проблема согласования знаний по компьютерной безопасности, извлеченных из разных текстов на естественном языке. Дается описание поставленной задачи с помощью теоретико-модельного формализма. Знание о конкретной компьютерной атаке формализуется в виде недоопределенной алгебраической системы (названной обобщенным прецедентом). База знаний представляет собой множество обобщенных прецедентов. Согласованное значение истинности предложения вычисляется в виде интервала, определенного на отрезке [0,1]. Приводятся алгоритмы вычисления согласованного значения истинности, описывается программная реализация разработанных методов. ru_RU
dc.description.abstract This paper considers the problem of matching the knowledge of computer security learned from different texts in natural language. A description of the problem with the model-theoretic formalism is presented. Knowledge of the particular computer attack is formalized as underdetermined algebraic system (named generalized precedent). The knowledge base is a set of generalized precedents. The matched value of the truth of a sentence is calculated as an interval defined on [0, 1]. The paper presents the algorithms for calculating the matched value of the truth, the software implementation of the developed methods is described. en_EN
dc.description.sponsorship Исследование выполнено при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации (соглашение № 14.B37.21.0400 «Методы извлечения и порождения знаний для обеспечения информационной безопасности»). ru_RU
dc.language.iso ru
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject информационная безопасность ru_RU
dc.subject компьютерная атака ru_RU
dc.subject прецедент компьютерной атаки ru_RU
dc.subject прецедентная модель ru_RU
dc.subject обобщенная нечеткая модель ru_RU
dc.subject обобщенный прецедент ru_RU
dc.subject generalized precedent en_EN
dc.subject generalized fuzzy model en_EN
dc.subject precedent model en_EN
dc.subject cyber-attack precedent en_EN
dc.subject cyber-attack en_EN
dc.subject information security en_EN
dc.title Методы согласования знаний по компьютерной безопасности, извлеченных из различных документов ru_RU
dc.title.alternative Matching methods in computer security knowledge learned from multiple documents en_EN
dc.type Article
dc.description.reference 1. Васенин В. А. К созданию международной системы мониторинга и анализа информа ционного пространства для предотвращения и прекращения военно-политических киберкон фликтов // Информационные технологии. 2012. № 9. С. 2–10. 2. Тейз А., Грибомон П., Юлен Г., Пирот А., Ролан Д., Снайерс Д., Воклер М., Гоше П., Вольпер П., Грегуар Э., Дельсарт Ф. Логический подход к искусственному интеллекту: От модальной логики к логике баз данных: Пер. с фр. М.: Мир, 1998. 494 с. 3. Пальчунов Д. Е. Решение задач поиска информации на основе онтологий // Бизнес информатика. 2008. Т. 1. С. 3–13. 4. Пальчунов Д. Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии: Ч. 2. Онтоло гии и формализации понятий // Философия науки. 2008. № 2. С. 62–99. 5. Palchunov D. E., Yakhyaeva G. E. Interval Fuzzy Algebraic Systems // Proceedings of the Asian Logic Conference 2005. World Scientific Publishers, 2006. P. 23–37. 6. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э. Нечеткие алгебраические системы // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Математика, механика, информатика. 2010. Т.10, вып. 3. С. 75–92. 7. Пальчунов Д. Е. Поиск и извлечение знаний: порождение новых знаний на основе анализа текстов естественного языка // Философия науки. 2009. № 4 (43). C. 70–90. 8. Яхъяева Г. Э., Ясинская О. В. Применение методологии прецедентных моделей в сис теме риск-менеджмента, направленного на раннюю диагностику компьютерного нападения // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2012. Т. 10, вып. 2. С. 106–115. 9. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э., Хамутская А. А. Программная система управления информационными рисками RiskPanel // Программная инженерия. 2011. № 7. С. 29–36. 10. Малых А. А., Манцивода А. В. Онтобокс: онтологии для объектов // Изв. Иркут. гос. ун-та. 2009. Т. 2, № 2. С. 94–104. 11. The Description Logic Handbook / Ed. by F. Baader. N. Y.: Cambridge Univ. Press, 2003. 555 p. 12. Пальчунов Д. Е., Ульянова Е. А. Методы автоматического порождения поисковых эв ристик // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2010. Т. 8, вып. 3. С. 5–12. ru_RU
dc.subject.udc 004.4
dc.relation.ispartofvolume 11
dc.relation.ispartofnumber 3
dc.relation.ispartofpages 63-73


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию