В статье рассмотрена динамика добычи газа в России, структура продаж на различных сегментах рынка, а также сравнительная динамика цен продаж на этих сегментах. Рассмотрены проблемы подхода к созданию газового комплекса с помощью имитационной модели, позволяющей получить оценку эффективности проекта и определить область устойчивости полученных решений. В представленной модели учтен блок погашения кредита, позволяющий с первого года имитации определить возможность выплаты кредита. Объектом модели является группа газовых месторождений, для которых определяется минимальный дебит скважин, выше которого реализация проекта является экономически эффективной. При определении исходного минимального дебита скважин за норму дисконта берется обобщенный средневзвешенный процент по заемному и собственному капиталу с учетом рисковых премий. Он же служит нижним барьером для внутренней нормы доходности, ниже которого проект отвергается как неэффективный. Анализ динамики, а также методы экспертной оценки позволяют определить интервалы варьирования имитируемых параметров, таких как цена на газ и время выхода газового комплекса на запланированную мощность. Рассчитанные с использованием метода Монте-Карло для каждой случайной реализации модели значения имитируемых параметров позволяют получить множество оптимальных для каждой реализации значений минимального дебита скважин, а также определить область устойчивости решения.
The article considers the dynamics of gas production in Russia, the structure of sales in the different market segments, as well as comparative dynamics of selling prices on these segments. Problems of approach to the creation of the gas complex using a simulation model, allowing to estimate efficiency of the project and determine the stability region of the obtained solutions. In the presented model takes into account the unit repayment of the loan, allowing with the first year of simulation to determine the possibility of repayment of the loan. The model object is a group of gas fields which is determined by the minimum flow rate above which the project is cost-effective. In determining the minimum source flow rate for the norm of discount is taken as a generalized weighted average percentage on debt and equity taking into account risk premiums. He also serves as the lower barrier to internal rate of return below which the project is rejected as ineffective. Analysis of the dynamics and methods of expert evaluation allow to determine the intervals of variation of the simulated parameters, such as the price of gas and the exit gas complex at projected capacity. Calculated using the Monte Carlo method, for each random realization of the model simulated values of parameters allow to obtain a set of optimal for each realization of values minimum yield of wells, and also allows to determine the stability region of the solution.
