Электронный архив НГУ

Моделирование идеального репертуара научной периодики организации с использованием библиометрических методов

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Гуреев, Вадим Николаевич ru_RU
dc.contributor.author Мазов, Николай Алексеевич ru_RU
dc.creator Государственный научный центр вирусологиии биотехнологии "Вектор" ru_RU
dc.creator State Research Center of Virology Biotechnology "Vector" en_EN
dc.creator Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. акад. А. А. Трофимука СО РАН ru_RU
dc.creator Acad. A. A. Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics SB RAS en_EN
dc.date.accessioned 2014-06-03T04:33:09Z
dc.date.available 2014-06-03T04:33:09Z
dc.date.issued 2013-12
dc.identifier.citation Гуреев Н. В., Мазов Н. А. Моделирование идеального репертуара научной периодики организации с использованием библиометрических методов // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 4. С. 38–45. ru_RU
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.uri http://www.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/1290
dc.description.abstract Динамичное развитие современного рынка научной периодики ставит перед всеми его участниками – издателями, библиотекарями и учеными – ряд новых нетривиальных задач. Практически завершившийся переход журналов в электронную форму изменил парадигму получения информации, способствовал открытию сотен новых изданий, а библиографические базы данных уравняли публикации в плане их поиска и доступности. В таких условиях первостепенное значение приобретает выявление ядра журналов, необходимых ученому / научной группе / организации, причем обязательным условием выступает автоматизация процессов поиска. На примере собственных разработок получения ранжированных списков научных журналов на основе ссылок, ключевых слов и предметных рубрик мы показываем потенциальные возможности современного библиометрического инструментария, доступного для использования каждому заинтересованному человеку. ru_RU
dc.description.abstract Dynamic development of contemporary market of academic periodicals offers new challenges for all participants, namely publishers, librarians, and researchers. Almost complete journal conversion into electronic format changed approaches of receiving information and provided foundation of hundreds of new journal titles. As for bibliographic databases, they equalized publications in terms of their search and availability. In the circumstances, detection of core journals that are necessary for researcher / science team / research institute is of high priority. Furthermore, automation of search processes is essential condition. On the base of our own approaches to obtain ranked lists of academic journals using references, keywords, and subject areas we demonstrate possible modern bibliometric tools available for usage for every interested person. en_EN
dc.language.iso ru
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject Web of Science ru_RU
dc.subject Scopus ru_RU
dc.subject библиометрический анализ ru_RU
dc.subject анализ цитирования ru_RU
dc.subject научная периодика ru_RU
dc.subject academic periodical en_EN
dc.subject citation analysis en_EN
dc.subject bibliometric analysis en_EN
dc.subject Scopus en_EN
dc.subject Web of Science en_EN
dc.title Моделирование идеального репертуара научной периодики организации с использованием библиометрических методов ru_RU
dc.title.alternative Modeling of efficient set of academic periodicals in research institute using bibliometric approaches en_EN
dc.type Article
dc.description.reference 1. Raan A. F. J. van. The Use of Bibliometric Analysis in Research Performance Assessment and Monitoring of Interdisciplinary Scientific Developments // Technikfolgenabschätzung – Theorie und Praxis. 2003. Vol. 1 (12). P. 20–29. 2. Мазов Н. А. Оценка потока научных публикаций академического института на основе библиометрического анализа цитирования // Информационные технологии в гуманитарных исследованиях. 2011. № 16. С. 25–30. 3. Гуреев В. Н., Мазов Н. А. Изучение информационных потребностей ученых с использо ванием библиометрического анализа для оптимизации комплектования // Библиосфера. 2012. № 4. С. 57–66. 4. Гуреев В. Н., Мазов Н. А. Практическое применение библиометрического анализа при формировании журнального фонда // Информационные технологии в гуманитарных исследо ваниях. 2012. № 17. С. 81–87. 5. Garfield E. KeyWords Plus – ISI's Breakthrough Retrieval Method. 1. Expanding your Searching Power on Current-Contents on Diskette // Current Contents. 1990. Vol. 32. P. 295–299. 6. Cobo M. J., López-Herrera A. G., Herrera-Viedma E., Herrera F. SciMAT: A New Science Mapping Analysis Software Tool // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2012. Vol. 63 (8). P. 1609–1630. ru_RU
dc.subject.udc 025.4.03
dc.relation.ispartofvolume 11
dc.relation.ispartofnumber 4
dc.relation.ispartofpages 38-45


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию