DSpace Repository

Разработка онтологической модели тарифов и услуг сотовой связи, основанной на логически полных определениях понятий

Show simple item record

dc.contributor.author Капустина, Алина Игоревна ru_RU
dc.contributor.author Пальчунов, Дмитрий Евгеньевич ru_RU
dc.contributor.author Kapustina, A. I. en
dc.contributor.author Palchunov, D. E. en
dc.creator Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.creator Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН ru_RU
dc.creator Novosibirsk State University en
dc.creator Institute of Mathematics SB RAS en
dc.date.accessioned 2017-08-04T11:32:59Z
dc.date.available 2017-08-04T11:32:59Z
dc.date.issued 2017-06
dc.identifier.citation Капустина А. И., Пальчунов Д. Е. Разработка онтологической модели тарифов и услуг сотовой связи, основанной на логически полных определениях понятий // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 2. С. 34–46, ISSN 1818-7900 ru_RU
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.uri http://lib.nsu.ru:8081/xmlui/handle/nsu/13322
dc.description.abstract Статья посвящена разработке онтологической модели тарифов и услуг оператора сотовой связи. Онтологическая модель строится по принципу четырехуровневой модели представления знаний. Для создания онтологии используются точные и логически полные определения понятий. Их формальное описание представлено в логике предикатов, а также в OWL DL. Порождение новых знаний в онтологической модели реализуется при помощи автоматизированных средств логического вывода. Разрабатываемая программная система предназначена для того, чтобы предлагать пользователям наиболее подходящие услуги и тарифы данного оператора сотовой связи на основе анализа потребностей пользователя. ru_RU
dc.description.abstract The paper is devoted to the development of ontological model of tariffs and services of mobile operator. The ontological model is based on the four-level model of knowledge representation. We create the ontology on the base of precise and logically complete definitions of concepts. The formal description of definitions is presented in predicate logic, and in OWL DL. The generation of new knowledge in the ontological model is implemented using automated logical reasoning. We develop a software system designed to offer users the most suitable services and tariffs of the mobile operator on the base of analysis of user's needs. en
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject онтология ru_RU
dc.subject domain ontology en
dc.subject онтологическая модель ru_RU
dc.subject тарифы и услуги сотовой связи ru_RU
dc.subject представление знаний ru_RU
dc.subject порождение знаний ru_RU
dc.subject формальное определение понятия ru_RU
dc.subject атомарная диаграмма ru_RU
dc.subject ontological model en
dc.subject tariffs and services of mobile operator en
dc.subject knowledge representation en
dc.subject knowledge generation en
dc.subject formal definition en
dc.subject the atomic diagram en
dc.title Разработка онтологической модели тарифов и услуг сотовой связи, основанной на логически полных определениях понятий ru_RU
dc.title.alternative The Development of Ontological Model of Tariffs and Services of Mobile Operator, Based on Logically Complete Definitions of Concepts en
dc.type Article ru_RU
dc.description.reference 1. Трофимов И. В. Эволюция выразительных способностей языка OWL // Программные системы: теория и приложения: электрон. научн. журнал. 2011. № 4 (8). С. 85–94. URL: http://psta.psiras.ru/read/psta2011_4_85-94.pdf 2. Найданов Ч. А., Пальчунов Д. Е., Сазонова П. А. Теоретико-модельные методы интеграции знаний, извлеченных из медицинских документов // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2015. Т. 13, вып. 3. С. 29–41. 3. Пальчунов Д. Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии. Ч. 2: Онтологии и формализация понятий // Философия науки. 2008. № 2 (37). С. 62–99. 4. Долгушева Е. В., Пальчунов Д. Е. Теоретико-модельные методы порождения знаний о предпочтениях абонентов мобильных сетей // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2016. Т. 14, вып. 2. С. 5–16. 5. Корсун И. А., Пальчунов Д. Е. Теоретико-модельные методы извлечения знаний о смысле понятий из текстов естественного языка // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2016. Т. 14, № 3. С. 34–48. 6. Муромцев Д. И. Онтологический инжиниринг знаний в системе Protégé: Метод. пособие. СПб: СПб ГУ ИТМО, 2007. 62 с. 7. Gruber T. R. The Role of Common Ontology in Achieving Sharable, Reusable Knowledge Bases. Stanford University, 1991. 8. Khala K. A. Sequential Presentation of Method for Integration the OWL DL and SWRL Using Protеgе-owl API // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017): Материалы междунар. науч.-техн. конф. Минск: БГУИР, 2017. С. 139–144. 9. Möller R., Haarslev V. Tableau-based Reasoning // Handbook on Ontologies, S. Staab, R. Studer (eds), 2nd edition. Springer-Verlag, 2009. Р. 509–528. 10. Zuo M., Haarslev V. Intelligent Tableau Algorithm for DL Reasoning // Proceedings of the 22nd International Conference on Automated Reasoning with Analytic Tableaux and Related Methods. Nancy, France, 2013. Р. 273–287. 11. O'Connor M., Das A. SQWRL: a query language for OWL // Proceedings of the 6th International Conference on OWL: Experiences and Directions (OWLED-2009). 2009. Vol. 529. P. 208–215. ru_RU
dc.description.reference 1. Trofimov I. V. The evolution of the OWL language power. Program system: Theory and application, 2011, no. 4 (8), p. 85–94. URI: http://psta.psiras.ru/read/psta2011_4_85-94.pdf (in Russ.). 2. Naidanov C. A., Palchunov D. E., Sazonova P. A. Model-theoretic methods of integration of knowledge extracted from medical documents. Vestnik NSU Series: Information Technologies, 2015, vol. 13, no. 3, p. 29–41. ISSN 1818-7900 (in Russ.). 3. Palchunov D. E. Modeling of reasoning and formalization of reflection II: Ontologies and formalization of concepts. Filosofiya nauki, 2008, no. 2 (37), p. 62–99 (in Russ.). 4. Dolgusheva E. V., Palchunov D. E. Model-theoretic methods of generation of knowledge about mobile subscribers’ preferences. Vestnik NSU Series: Information Technologies, 2016, vol. 14, no. 2, p. 5–16. ISSN 1818-7900 (in Russ.). 5. Korsun I. A., Palchunov D. E. Model-Theoretic Methods of Extraction of Knowledge on the Meaning of Concepts from the Natural Language Texts. Vestnik NSU Series: Information Technologies, 2016, vol. 14, no. 3, p. 34–48. ISSN 1818-7900 (in Russ.). 6. Muromtsev D. I. Ontology engineering knowledge in the system St. Petersburg, 2007, 62 p. (in Russ.). 7. Gruber T. R. The Role of Common Ontology in Achieving Sharable, Reusable Knowledge Bases. Knowledge Systems Laboratory, Stanford University, 1991. 8. Khala K. A. Sequential Presentation of Method for Integration the OWL DL and SWRL Using Protеgе-owl API. Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017), 2017, p. 139–144. 9. Möller R., Haarslev V. Tableau-based Reasoning. Handbook on Ontologies, S. Staab, R. Studer (eds), 2nd ed. Springer-Verlag, 2009, p. 509– 28. 10. Zuo M., Haarslev V. Intelligent Tableau Algorithm for DL Reasoning. Proceedings of the 22nd International Conference on Automated Reasoning with Analytic Tableaux and Related Methods. Nancy, France, 2013, p. 273–287. 11. O'Connor M., Das A. SQWRL: a query language for OWL. Proceedings of the 6th International Conference on OWL: Experiences and Directions (OWLED-2009), 2009, vol. 529, p. 208–215. en
dc.subject.udc 004.825
dc.relation.ispartofvolume 15
dc.relation.ispartofnumber 2
dc.relation.ispartofpages 34–46


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account