DSpace Repository

Ситуационное исчисление как развитие семиотического подхода к построению интеллектуальной системы поддержки принятия решений

Show simple item record

dc.contributor.author Массель, Людмила Васильевна ru_RU
dc.contributor.author Кузьмин, Владимир Русланович ru_RU
dc.contributor.author Massel, Liudmila Vasilevna en
dc.contributor.author Kuzmin, Vladimir Ruslanovitch en
dc.creator Институт систем энергетики им. Мелентьева СО РАН ru_RU
dc.creator Melentiev Energy Systems Institue SB RAS en
dc.date.accessioned 2018-01-15T12:09:37Z
dc.date.available 2018-01-15T12:09:37Z
dc.date.issued 2017-12
dc.identifier.citation Массель Л. В., Кузьмин В. Р. Ситуационное исчисление как развитие семиотического подхода к построению интеллектуальной системы поддержки принятия решений // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2017. Т. 15, № 4. С. 43–52. DOI 10.25205/1818-7900-2017-15-4-43-52. ISSN 1818-7900. ru_RU
dc.identifier.citation Massel L. V., Kuzmin V. R. Situation Calculus as Development of Semiotic Approach to Constructing Intelligent Decision-Making Support System. Vestnik NSU. Series: Information Technologies, 2017, vol. 15, no. 4, p. 43–52. DOI 10.25205/1818-7900-2017-15-4-43-52. ISSN 1818-7900. (In Russ.) en
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.other DOI 10.25205/1818-7900-2017-15-4-43-52
dc.identifier.uri http://lib.nsu.ru:8081/xmlui/handle/nsu/13495
dc.description.abstract Рассматривается семиотический подход к построению интеллектуальных систем поддержки принятия решений, разрабатываемый коллективом, представляемым авторами. Приведены основные понятия семиотического подхода, ситуационного управления и семантического моделирования, описаны базовые понятия и категории исчисления ситуаций, которое предлагается использовать для дальнейшего развития семиотического подхода и как основу для реализации языка ситуационного управления CML. Представлена архитектура ситуационного полигона, который разрабатывается как интеллектуальная система поддержки принятия стратегических решений по развитию интеллектуальной энергетики. ru_RU
dc.description.abstract The article considers a semiotic approach to constructing intelligent decision-making support systems developed by the authors. It discloses the main concepts of semiotic approach, situational management and semantic modelling. In addition, it describes the basic concepts and categories of situation calculus. It is proposed to apply the situation calculus for the further development of semiotic approach, and as the base for developing the Contingency Management Language (CML). The article also reports the structure of Situation Polygon, which is considered as the intelligent decision-making support system. en
dc.description.sponsorship Результаты получены при частичной финансовой поддержке грантов РФФИ № 16-07-00474, 16-07-00569 ru_RU
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject исчисление ситуаций ru_RU
dc.subject ситуационное управление ru_RU
dc.subject поддержка принятия решений ru_RU
dc.subject ситуационный полигон ru_RU
dc.subject situation calculus en
dc.subject situational management en
dc.subject decision-making support en
dc.subject situation polygon en
dc.title Ситуационное исчисление как развитие семиотического подхода к построению интеллектуальной системы поддержки принятия решений ru_RU
dc.title.alternative Situation Calculus as Development of Semiotic Approach to Constructing Intelligent Decision-Making Support System en
dc.type Article ru_RU
dc.description.reference 1. 12th World Congress of Semiotics “New Semiotics: Between Tradition and Innovation”: abstracts. Bulgaria. Sofia. New Bulgarian University/Southeast European Center For Semiotic Studies. 2014. 218 p. 2. Поспелов Д. А. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: Наука, 1986. 284 с. 3. Осипов Г. С. От ситуационного управления к прикладной семиотике // Новости искусственного интеллекта. 2002. № 6 (54). С. 2–12. 4. Массель Л. В., Массель А. Г. Ситуационное управление и семантическое моделирование в энергетике // IV Международная конференция OSTIS: Труды. Минск, 2014. С. 111–116. 5. Массель Л. В. Проблемы создания интеллектуальных систем семиотического типа для стратегического ситуационного управления в критических инфраструктурах / Информационные и математические технологии в науке и управлении. Научный журнал. 2016. № 1. С. 7–27. 6. Поспелов Д. А., Пушкин В. Н. Мышление и автоматы. М.: Сов. радио, 1972. 22 с. 7. Поспелов Д. А. Принципы ситуационного управления // Изв. РАН СССР. Техническая кибернетика. 1971. № 2.С. 10–17. 8. Васильев В. И. Интеллектуальные системы защиты информации. М.: Машиностроение, 2012. 171 с. 9. Пяткова Н. И., Массель Л. В., Массель А. Г. Методы ситуационного управления в исследованиях проблем энергетической безопасности // Изв. Академии наук. Энергетика. 2016. № 4. С. 156–163. 10. McCarthy J. Situations, actions and causal laws. Technical Report Memo 2. Stanford University. Artificial Intelligence Laboratory. Stanford, CA, 1963. 11. Brachman R., Levesque H. Knowledge Representation and Reasoning // The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence. Elsevier Science, 2004. 12. Stuart J. Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence. A Modern Approach. 3rd ed., 2010. 1100 p. 13. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. 352 с. 14. Массель А. Г., Массель Л. В. Ситуационный полигон как интеллектуальная система семиотического типа // Тр. XLIII Междунар. конф. «Информационные технологии в науке, образовании и управлении» / Под ред. Е. Л. Глориозова. М., 2015. С. 246–255. 15. Массель Л. В., Массель А. Г. Язык описания и управления знаниями в интеллектуальной системе семиотического типа // XX Байкальская Всерос. конф. «Информационные и математические технологии в науке и управлении»: Труды. Иркутск. ИСЭМ СО РАН, 2015. Т. 3. С. 112–124. 16. Кузьмин В. Р. Возможности использования ситуационного исчисления при решении проблем ситуационного управления // Системные исследования в энергетике. Труды молодых ученых ИСЭМ СО РАН. Иркутск, 2017. Вып. 47. С. 112–116. ru_RU
dc.description.reference 1. 12th World Congress of Semiotics “New Semiotics: Between Tradition and Innovation”: abstracts. Bulgaria. Sofia. New Bulgarian University/Southeast European Center for Semiotic Studies. 2014. 218 p. 2. Pospelov D. A. Situational management. Theory and practice. Nauka, Moscow, 1986. 284 p. 3. Osipov G. S. “From situational management to applied semiotics”. News of artificial intelligence, 2002; № 6 (54), pp. 2–12. 4. Massel L. V., Massel A. G. “Situational management and semantic modelling in energetics.” // Proceedings of 4th international conference on Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS’2014), BGUIR, Minsk, Republic of Belarus, 2014, pp. 111–116 5. Massel L. V. “Problems of creating intelligent systems of semiotic type for strategic situational management in critical infrastructures”. Informational and mathematical technologies in science and management, 2016; № 1, pp. 7–27 6. Pospelov D. A., Pushkin V. N. “Thinking and machines”. Soviet radio, Moscow, 1972. 7. Pospelov D. A. “Situational management principles”. Proceedings of the Russian Academy of Sciences – Techincal cybernetics, 1971; № 2, pp. 10–17. 8. Vasilev V. I. “Intelligent systems of information protection”. Mashinostroenie, Moscow, 2012. 9. Pyatkova N. I., Massel L. V., Massel A. G. Methods of situational management in researches of energy security // Proceedings of the Russian Academy of Sciences – Eneregetics, 2016; № 4, pp. 156–163. 10. John McCarthy. “Situations, actions and causal laws. Technical Report Memo 2”. Stanford University Artificial Intelligence Laboratory, Stanford, CA, 1963. 11. Brachman, R., Levesque, H. “Knowledge Representation and Reasoning”. The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence. Elsevier Science, 2004. 12. Stuart J. Russell, Peter Norvig “Artificial Intelligence A Modern Approach, 3rd edition”, 2010. 13. Devyatkov V. V. “Artificial intelligence systems: Textbook for high schools”. Bauman Moscow State Technical University publishing, Moscow, 2001. 14. Massel L. V., Massel A. G. “Situation polygon as intelligent system of semiotic type”. // Proceedings of 43th International Conference “Informational Technologies in Science, Education and Management” (IT + S&E`15), Moscow, Russia, 2015, pp. 246–255. 15. Massel L. V., Massel A. G. “The language for knowledge description and knowledge management in intelligent system of semiotic type” // Proceedings of 20th All-Russian Baikal Conference “Informational and Mathematical Technologies in Science and Management” (IMT’2015), Vol.3. ISEM SB RAS, Irkutsk, Russia, 2015, pp. 112–124. 16. Kuzmin V. R. Possibilities of usage of situation calculus for solving problems of situational management // System Research in Energy / Proceedings of young scientists of MESI SB RAS, № 47. Irkutsk: MESI SB RAS, 2017, pp. 112–116. en
dc.subject.udc 004.896, 519.682.6
dc.relation.ispartofvolume 15
dc.relation.ispartofnumber 4
dc.relation.ispartofpages 43-52


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account