DSpace Repository

Применение методов нелинейной динамики для исследования хаотичности сигналов- переносчиков защищенных систем связи на основе динамического хаоса

Show simple item record

dc.contributor.author Гавришев, Алексей Андреевич ru_RU
dc.contributor.author Жук, Александр Павлович ru_RU
dc.contributor.author Gavrishev, Aleksej Andreevich en
dc.contributor.author Zhuk, Aleksandr Pavlovich en
dc.creator Северо-Кавказский федеральный университет ru_RU
dc.creator North-Caucasus Federal University en
dc.date.accessioned 2018-04-23T12:54:40Z
dc.date.available 2018-04-23T12:54:40Z
dc.date.issued 2018-03
dc.identifier.citation Гавришев А. А., Жук А. П. Применение методов нелинейной динамики для исследования хаотичности сигналов-переносчиков защищенных систем связи на основе динамического хаоса // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2018. Т. 16, № 1. С. 50–60. DOI 10.25205/1818-7900-2018-16-1-50-60. ISSN 1818-7900. ru_RU
dc.identifier.citation Gavrishev A. А., Zhuk A. P. Application of Methods of Nonlinear Dynamics to Study the Chaotic State of the Carrier Signals of Secure Communication Systems Based on Dynamic Chaos. Vestnik NSU. Series: Information Technologies, 2018, vol. 16, no. 1, p. 50–60. DOI 10.25205/1818-7900-2018-16-1-50-60. ISSN 1818-7900. (In Russ.) en
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.other DOI 10.25205/1818-7900-2018-16-1-50-60
dc.identifier.uri https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/13530
dc.description.abstract Исследуется хаотичность передаваемых сигналов защищенных систем связи на основе динамического хаоса с помощью распространенных методов нелинейной динамики (максимальный показатель Ляпунова, показатель Хёрста и рекуррентные графики). В качестве защищенной системы связи на основе динамического хаоса рассмотрено устройство имитозащиты контролируемых объектов с повышенной структурной скрытностью сигналов-переносчиков. С помощью методов нелинейной динамики, проведено исследование временных реализаций передаваемых в канале связи сигналов, полученных в среде ScicosLab с помощью рассматриваемого устройства. Анализ полученных данных показывает, что исследуемые сигналы в целом обладают свойствами хаотичности и потенциально могут обеспечить защищенность передаваемой в беспроводных каналах связи информации от несанкционированного доступа. Описанный в данной работе подход к исследованию хаотичности передаваемых сигналов, основанный на комплексном применении известного математического аппарата методов нелинейной динамики, потенциально можно применять для исследования хаотичности передаваемых сигналов широкого класса систем защищенной связи на основе динамического хаоса. ru_RU
dc.description.abstract In this article a study of the chaotic state of the carrier signals secure communication systems based on dynamic chaos using common methods of nonlinear dynamics (the maximum Lyapunov exponent, Hurst exponent and recurrent graphics). As secure communication systems based on dynamic chaos are considered apparatus for protection against imitation of controlled objects with high structural security of carrier signals. Using methods of nonlinear dynamics, the study of time realizations transmitted in the communication channel signals obtained in the ScicosLab environment with the studied device. Analysis of the data shows that the studied signals generally have the properties of the chaotic state and can potentially provide protection of transmitted over wireless communication channels information from unauthorized access. The described approach to the study of the chaotic state of the carrier signals based on the integrated application of known mathematical apparatus of nonlinear dynamics techniques potentially can be applied to study the chaotic state of the carrier signals of a wide class of systems for secure communications based on dynamic chaos. en
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject нелинейная динамика ru_RU
dc.subject хаотические сигналы ru_RU
dc.subject устройство имитозащиты контролируемых объектов ru_RU
dc.subject радиоканал ru_RU
dc.subject nonlinear dynamics en
dc.subject chaotic signals en
dc.subject apparatus for protection against imitation of controlled objects en
dc.subject radio en
dc.title Применение методов нелинейной динамики для исследования хаотичности сигналов- переносчиков защищенных систем связи на основе динамического хаоса ru_RU
dc.title.alternative Application of Methods of Nonlinear Dynamics to Study the Chaotic State of the Carrier Signals of Secure Communication Systems Based on Dynamic Chaos en
dc.type Article ru_RU
dc.description.reference 1. Леонов К. Н., Потапов А. А., Ушаков П. А. Математическое моделирование системы передачи информации на основе хаотических сигналов с фрактальной размерностью // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2010. Т. 13, № 3. С. 47–53. 2. Сидоренко А. В., Шакинко И. В. Метод модифицированного сингулярного спектрального анализа для зашифрованной на основе динамического хаоса информации // Технические средства защиты информации: Тез. докл. ХI Белорусско-российской НТК. Минск: БГУИР, 2013. С. 54–55. 3. Аливер В. Ю. Хаотические режимы в непрерывных динамических системах // Вестн. МГТУ им. Н. Э. Баумана. Серия: Приборостроение. 2006. № 1. С. 65–84. 4. Мун Ф. Хаотические колебания: вводный курс для научных работников и инженеров: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. 312 с. 5. Карманов А. П., Кочева Л. С., Щемелинина Т. Н. Применение методов нелинейной динамики для анализа результатов мониторинга сточных вод // Изв. высших учебных заведений. Лесной журнал. 2014. № 6. С. 129–137. 6. Петрунина Т. С. Численный анализ структурных свойств хаотических временных рядов // Вестник Нац. техн. ун-та «ХПИ». Темат. вып.: Системный анализ, управление и информационные технологии. 2011. № 32. С. 71–75. 7. Сидоров К. В., Филатова Н. Н. Применение методов нелинейной динамики для распознавания эмоции радости в речи // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 5 (81). С. 110–114. 8. Васюта К. С. Рекуррентный анализ процессов в телекоммуникационных системах // Наукові записки УНДІЗ. 2008. № 6 (8). С. 90–96. 9. Stane Kodba, Matjaž Perc and Marko Marhl Detecting chaos from a time series // European journal of physics. 2005. No. 1 (26). P. 205–215. 10. Махортых С. А., Сычев В. В. Алгоритмы вычисления характеристик стохастических сигналов и их применение к анализу электрофизиологических данных // Задачи компьютерной биологии: Тез. докл. 4-й Пущинской школы молодых ученых. Пущино: ИМПБ, 1999. С. 10. 11. Омельченко В. П., Михальчич И. О. Нелинейный анализ ритмических составляющих электроэнцефалограммы человека в норме // Изв. ЮФУ. Технические науки. 2014. № 10 (159). С. 52–59. 12. Осипов Д. Л., Жук А. П., Гавришев А. А. Устройство имитозащиты контролируемых объектов с повышенной структурной скрытностью сигналов-переносчиков // Патент РФ. 2015. № 2560824. 15 с. 13. Баркетов С. В., Жук А. П., Сазонов В. В., Авдеенко С. И., Жук Е. П., Лохов В. И., Голубь Ю. С. Когерентная система передачи информации хаотическими сигналами // Патент РФ. 2008. № 2326500. 6 с. 14. Layec A. «Modnum». Scilab toolbox for the communication systems. User’s guide. IRCOM Group. 2006. 100 p. 15. Гавришев А. А., Жук А. П. Моделирование устройства имитозащиты контролируемых объектов с повышенной структурной скрытностью сигналов-переносчиков // Прикладная информатика. 2017. Т. 12, № 1 (67). С. 68–78. 16. Гавришев А. А., Жук А. П. Моделирование устройства имитозащиты контролируемых объектов с новым набором хаотических сигналов // Прикладная информатика. 2017. Т. 12, № 4 (70). С. 122–132. ru_RU
dc.description.reference 1. Leonov K. N., Potapov A. A., Ushakov P. A. Mathematical modeling of data transition system on the base of chaotic signals with fractional dimension]. Fizika volnovykh protsessov i radiotekhnicheskie sistemy – Physics of Wave Processes and Radio Systems, 2010, vol. 13, no. 3, p. 47–53. (In Russ.). 2. Sidorenko A. V., Shakinko I. V. Metod modifitsirovannogo singulyarnogo spektral'nogo analiza dlya zashifrovannoy na osnove dinamicheskogo khaosa informatsii [Method a modified singular spectrum analysis for encrypted based on dynamic chaos information]. Tekhnicheskie sredstva zashchity informatsii: Tezisy dokladov XI Belorussko-rossiyskoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii [Technical means of information protection: Abstracts of the XI Belarusian-Russian scientifictechnical conference]. Minsk, BSUIR, 2013, p. 54–55. (In Russ.). 3. Aliver V. Yu. Chaotic Regimes in Continuous Dynamic Systems. Vestnik moskovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta im. N. E. Baumana. Seriya: priborostroenie – Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Instrument Engineering, 2006, no. 1, p. 65–84. (In Russ). 4. Moon F. C. Chaotic vibrations: an introduce for applied scientists and engineers. New York. John Wiley & Sons. 1987, 311 p. (Russ. ed.: Mun F. Khaoticheskie kolebaniya: vvodnyi kurs lektsii dlya nauchnykh rabotnikov i inzhenerov. Moscow. Mir Publ., 1990, 312 p.). 5. Karmanov A. P., Kocheva L. S., Shchemelinina T. N. Application of Non-Linear Dynamics Methods for Analysis of Results of Industrial Wastewater. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Lesnoy zhurnal – “Lesnoy zhurnal” (Forestry journal), 2014, no. 6, p. 129–137. (In Russ.). 6. Petrunina T. S. Chislennyy analiz strukturnykh svoystv khaoticheskikh vremennykh ryadov [Numerical analysis of the structural properties of the chaotic time series]. Vestnik Nats. tekhn. unta «KhPI». Temat. vyp.: Sistemnyy analiz, upravlenie i informatsionnye tekhnologii – Bulletin of NTU "KhPI". The themed slots. vol.: System analysis, management and information technology, 2011, no. 32, p. 71–75. (In Russ.). 7. Sidorov K. V., Filatova N. N. Application of nonlinear dynamics methods for joy emotion recognition in speech. Nauchno-tekhnicheskiy vestnik informatsionnykh tekhnologiy, mekhaniki i optiki – "Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics". 2012, no. 5, p. 110–114. (In Russ.). 8. Vasyuta K. S. Rekurrentnyy analiz protsessov v telekommunikatsionnykh sistemakh [The recurrent analysis of processes in the telecommunication systems.]. Naukovі zapiski UNDІZ – Scientific proceeding of URIC, 2008, no. 6, p. 90–96. (In Russ.). 9. Stane Kodba, Matjaž Perc and Marko Marhl Detecting chaos from a time series. European journal of physics, 2005, no. 1 (26), p. 205–215. 10. Makhortykh S. A., Sychev V. V. Algoritmy vychisleniya kharakteristik stokhasticheskikh signalov i ikh primenenie k analizu elektrofiziologicheskikh dannykh [Algorithms for computing characteristics of stochastic signals and their application to the analysis of electrophysiological data]. Tezisy dokladov 4-y Pushchinskoy shkoly molodykh uchenykh «Zadachi komp'yuternoy biologii» [Abstracts of 4th Pushchino school of young scientists "Challenges for computational biology"]. Pushchino, 1999, p. 10. (In Russ.). 11. Omel'chenko V. P., Mikhal'chich I. O. Nonlinear analysis of normal human electroencephalogram rhythmic components. Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki – “Izvestiya SFedU. Engineering Sciences”, 2014, no. 10, p. 52–59. (In Russ.). 12. Osipov D. L., Zhuk A. P., Gavrishev A. A. Apparatus for protection against imitation of controlled objects with high structural security of carrier signals. Patent RF, no. 2560824, 2015, 15 p. (In Russ.). 13. Barketov S. V., Zhuk A. P., Sazonov V. V., Avdeenko S. I., Zhuk E. P., Lokhov V. I., Golub' J. S. Coherent data transmission system using random signals. Patent RF, no. 2326500, 2008, 6 p. (In Russ.). 14. Layec A. «Modnum». Scilab toolbox for the communication systems. User’s guide. IRCOM Group, 2006, 100 p. 15. Gavrishev A. A., Zhuk A. P. Simulation of apparatus for protection against imitation of controlled objects with high structural security of carrier signals. Prikladnaya informatika – Journal of Applied Informatics, 2017, vol. 12, no. 1(67), p. 68–78. (In Russ.). 16. Gavrishev A. A., Zhuk A. P. Simulation of apparatus for protection against imitation of controlled objects with new set of chaotic signals. Prikladnaya informatika – Journal of Applied Informatics, 2017, vol. 12, no. 4 (70), p. 122–132. (In Russ.). en
dc.subject.udc 621.391
dc.relation.ispartofvolume 16
dc.relation.ispartofnumber 1
dc.relation.ispartofpages 50-60


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account