DSpace Repository

Методика повышения производительности небольших информационных систем за счет оптимальной реструктуризации данных на основе многомодального распределения атрибутов

Show simple item record

dc.contributor.author Бельченко, Илья Владимирович ru_RU
dc.contributor.author Дьяченко, Роман Александрович ru_RU
dc.contributor.author Belchenko, Ilya Vladimirovich en
dc.contributor.author Dyachenko, Roman Aleksandrovich en
dc.creator Кубанский государственный технологический университет ru_RU
dc.creator Kuban State Technological University en
dc.date.accessioned 2018-06-20T12:41:18Z
dc.date.available 2018-06-20T12:41:18Z
dc.date.issued 2018-06
dc.identifier.citation Бельченко И. В., Дьяченко Р. А. Методика повышения производительности небольших информационных систем за счет оптимальной реструктуризации данных на основе многомодального распределения атрибутов // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2018. Т. 16, № 2. С. 19–30. ISSN 1818-7900. DOI 10.25205/1818-7900-2018-16-2-19-30 ru_RU
dc.identifier.citation Belchenko I. V., Diyachenko R. A. Techniques for Improving Performance of the Small Information Systems through Optimal Restructuring Data Based on Multimodal Distributions Attributes. Vestnik NSU. Series: Information Technologies, 2018, vol. 16, no. 2, p. 19–30. ISSN 1818-7900. DOI 10.25205/1818-7900-2018-16-2-19-30 (in Russ.) en
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.other DOI 10.25205/1818-7900-2018-16-2-19-30
dc.identifier.uri http://lib.nsu.ru:8081/xmlui/handle/nsu/14294
dc.description.abstract Рассматривается системный подход к повышению производительности небольших информационных систем за счет оптимальной реструктуризации табличных структур данных. Авторами сформулирована задача оптимизации количества информационных блоков, необходимых для выполнения группы запросов на считывание информации, предложена целевая функция и структурные ограничения. Проанализирована невозможность использования грубых методов поиска оптимального решения. Предложена методика многомодального распределения атрибутов в зависимости от частоты появления в группе запросов. Проведен эксперимент, подтверждающий эффективность разработанной методики для небольших информационных систем. ru_RU
dc.description.abstract A systematic approach to increasing the productivity of small information systems is considered at the expense of optimal restructuring of tabular data structures. The authors formulated the task of optimizing the number of data blocks that are needed to query the group to read the information offered to the target function, and structural constraints. The impossibility of using crude methods of searching for the optimal solution is analyzed. The technique of multimodal attribute distribution is proposed depending on their frequency of occurrence in the query group. The experiment confirming the effectiveness of the developed methodology for small information systems. en
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject система поддержки принятия решений ru_RU
dc.subject оптимизация ru_RU
dc.subject структуры данных ru_RU
dc.subject базы данных ru_RU
dc.subject системный анализ ru_RU
dc.subject decision support system en
dc.subject optimization en
dc.subject data structures en
dc.subject databases en
dc.subject system analysis en
dc.title Методика повышения производительности небольших информационных систем за счет оптимальной реструктуризации данных на основе многомодального распределения атрибутов ru_RU
dc.title.alternative Techniques for Improving Performance of the Small Information Systems through Optimal Restructuring Data Based on Multimodal Distributions Attributes en
dc.type Article ru_RU
dc.description.reference 1. Богданова А. В., Дьяченко Р. А., Бельченко И. В. Повышение качества образовательного процесса за счет внедрения системы «Электронное расписание» в учебной организации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного агарного университета. 2016. С. 873–885. 2. Эмблер С. В., Садаладж П. Дж. Рефакторинг баз данных: эволюционное проектирование: Пер. с англ. М.: ИД Вильямс, 2007. 672 с. 3. Тоу Д. Настройка SQL. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2004. 333 с. 4. Чигаркина Е. И. Базы данных: Учеб. пособие. Самара: Изд-во СГАУ, 2015. 208 с. 5. Atroshchenko V. А., BelchenkoV. E., Belchenko I. V., Dyachenko R. А. Development and research of statistical methods and optimization algorithms of search for solutions in intelligence automated systems // International journal of pharmacy and technology. 2016. Vol. 8, no. 2. P. 14137–14149. 6. Klir G. J. Facets of Systems Science. Springer, 1991. 664 p. ru_RU
dc.description.reference 1. Bogdanova A. V., Diyachenko R. A., Belchenko I. V. Povyshenie kachestva obrazovatel'nogo protsessa za shchet vnedreniya sistemy «Elektronnoe raspisanie» v uchebnoj organizatsii. Politematicheskij setevoj elektronnyj nauchnyj zhurnal Kubanskogo gosudarstvennogo agarnogo universiteta, 2016, p. 873–885. (in Russ.) 2. Embler S. V., Sadaladzh P. Dzh. Refaktoring baz dannykh: evolyutsionnoe proektirovanie. Transl. from Engl. Moscow, Vilyams Publ., 2007, 672 p. (in Russ.) 3. Tou D. Nastrojka SQL. Dlya professionalov. St. Petersburg, Piter, 2004, 333 p. (in Russ.) 4. Chigarkina E. I. Bazy dannykh. Samara, SGAU Press, 2015, 208 p. (in Russ.) 5. Atroshchenko V. A., Belchenko V. E., Belchenko I. V., Diyachenko R. A. Development and research of statistical methods and optimization algorithms of search for solutions in intelligence automated systems. International journal of pharmacy and technology, 2016, vol. 8, no. 2, p. 14137–14149. 6. Klir G. J. Facets of Systems Science. Springer, 1991, 664 p. en
dc.subject.udc 004.043
dc.relation.ispartofvolume 16
dc.relation.ispartofnumber 2
dc.relation.ispartofpages 19–30


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

  • IT Выпуск 2 (2018)
    Вестник НГУ. Серия:Информационные технологии, 2018. Том 16, №2

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account