Рассматривается возможность применения методов коллаборативной фильтрации в процессе создания рекомендательной системы на основе данных о заказах документов из библиотечного фонда. Приводится сравнительный экспериментальный анализ трех методов коллаборативной фильтрации: на основе документов, на основе пользователей и на основе гибридного метода, являющегося комбинацией первых двух методов.
In the article an opportunity of the collaborative filtering methods application in a process of creating a recommender system on the base of order data of documents from library fund is considered. A comparison experimental analysis of three collaborative filtering methods is provided: itembased, user-based and hybrid method, which is a combination of first two methods.
