Статья посвящена разработке методов извлечения из текстов естественного языка определений ключевых понятий предметной области на основе теоретико-модельного подхода. Извлеченная из текстов информация путем преобразования через фрагменты атомарных диаграмм алгебраических систем представляется в виде утверждений в логике описаний (DL). Подобное представление позволяет получать тексты с большей выразительностью по сравнению с алгоритмами, где источником информации являются данные, представленные в виде баз данных или в виде выражений на формализованных языках (например, SQL).
The paper is devoted to the development of model-theoretic methods of concepts definitions extraction from the natural language texts. The information extracted from texts is represented in the
form of statements on the Description Logic language (DL) by transformation through fragments of atomic diagrams of algebraic systems. Such a representation allows you to get more expressive texts, in contrast to algorithms, where information is represented in a database or by expressions in a formal language (for example, SQL)