Электронный архив НГУ

Ранжированный поиск в библиографических базах данных

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Князева, Анна Анатольевна ru_RU
dc.contributor.author Колобов, Олег Сергеевич ru_RU
dc.contributor.author Турчановский, Игорь Юрьевич ru_RU
dc.contributor.author Федотов, Анатолий Михайлович ru_RU
dc.contributor.author Knyazeva, A.A. en_EN
dc.contributor.author Kolobov, O.S. en_EN
dc.contributor.author Turchanovsky, I.Yu. en_EN
dc.contributor.author Fedotov, A.M. en_EN
dc.creator Отдел проблем информатизации ТНЦ СО РАН ru_RU
dc.creator Институт сильноточной электроники СО РАН ru_RU
dc.creator Институт вычислительных технологий СО РАН ru_RU
dc.creator Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.creator Department of Informatization Problems, Tomsk centre of Siberian Branch of RAS en_EN
dc.creator Institute of High Current Electronics SB RAS en_EN
dc.creator Institute of Computational Technologies SB RAS en_EN
dc.creator Novosibirsk State University en_EN
dc.date.accessioned 2013-03-01T13:02:43Z
dc.date.available 2013-03-01T13:02:43Z
dc.date.issued 2013-03-01
dc.identifier.citation Князева А.А., Колобов О. С., Турчановский И. Ю., Федотов А. М. Ранжированный поиск в библиографических базах данных // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2009. Том 7, выпуск 4, - c. 81 - 96. - ISSN 1818-7900. ru_RU
dc.identifier.citation Knyazeva A.A., Kolobov O.S., Turchanovskiy I.Yu., Fedotov A. M. Ranked searching bibliographic databases // Vestnik NGU. Series: Information Technology. 2009 Volume 7, Issue 4, - pp. 81 - 96. - ISSN 1818-7900. en_EN
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.uri http://www.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/268
dc.description.abstract В работе дается описание подхода к ранжированному поиску в библиографических базах данных, с помощью которого решается проблема эффективного тематического поиска в автоматизированных библиотечных каталогах. Библиографические записи рассматриваются в работе как структурированные короткие документы, которые могут состоять из нескольких зон. Это позволяет нам вычислять оценку документа по отношению к поисковому запросу с учетом различных зон документа. Полученные оценки документов применяются для ранжирования результатов поиска. Рассмотрены различные модели ранжированного поиска, а также подход к мета-поиску, для множества библиографических баз данных. ru_RU
dc.description.abstract The paper describes the approach to the ranked search in bibliographic databases. The problem of effective subject search in automated library catalogs is solved with this approach. Bibliographic record is considered as structured docu-ment, which may consist of a several zones. This allows us to calculate the assessment in relation to the search query ac-cording to different zones of the document. The obtained estimates documents are used for ranking search results. There are considered various models of ranked search, as well as the approach to meta-search, for a variety of bibliographic databases. en_EN
dc.language.iso ru
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject информационный поиск ru_RU
dc.subject базы данных ru_RU
dc.subject ранжирование ru_RU
dc.subject метаданные ru_RU
dc.subject мета-поиск ru_RU
dc.subject information retrieval, databases, ranking, metadata, meta-search. en_EN
dc.title Ранжированный поиск в библиографических базах данных ru_RU
dc.title.alternative Ranked search in bibliographic databases en
dc.type Article
dc.description.reference 1. Лавренова О. А. Тематический поиск в электронных каталогах и электронных библиотеках // Библиотеки и ассоциации в меняющемся мире: новые технологии и новые формы сотрудничества: Тр. конф. М., 2004. 2. Федотов А. М., Барахнин В. Б. Проблемы поиска информации: история и технологии // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2009. Т. 7, вып. 2. С. 3–17. 3. Salton G., Fox E. A., Wu H. Extended Boolean Information Retrieval // Commun. ACM. No-vember 1983. Vol. 26 (11). P. 1022–1036. 4. Robertson S. E. The Probability Ranking Principle // Journal of Documentation. 1977. Vol. 33. P. 294–304. 5. Rijsbergen C. J. van. Information Retrieval. 2nd ed. Dept. of Computer Science, University of Glasgow, 1979. 6. Sparck J. K., Walker S., Robertson S. E. A Probabilistic Model of Information Retrieval: Development and Comparative Experiments // Information Processing and Management. 2000. Vol. 36. Part 1. P. 779–808; Part 2. P. 809–840. 7. Robertson S., Zaragoza H., Taylor M. Simple BM25 Extension to Multiple Weighted Fields // CIKM’04. 2004. P. 42–49. 8. Lu W., Robertson S., MacFarlane A. Field-Weighted XML Retrieval Based on BM25 // INEX. 2005. P. 161–171. 9. Robertson S. E., Walker S., Hancock-Beaulieu M., Gatford M., Payne A. Okapi at TREC-4 // Proceedings of the 4th Text REtrieval Conference (TREC-4). 1995. 10. Larson R. R., McDonough J., O’Leary P., Kuntz L., Moon R. Cheshire II: Designing a Next-Generation Online Catalog // J. Am. Soc. Inf. Sci. Jul. 1996. Vol. 47 (7). P. 555–567. URL: http://dx.doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(199607)47:7<555::AID-ASI7>3.0.CO;2-T 11. Larson R. R. Classification Clustering, Probabilistic Information Retrieval, and Online Catalog // Library Quarterly. Vol. 61. P. 133–173. 12. Larson R. R. Evaluation of Advanced Retrieval Techniques in an Experimental Online Cata-log // Journal of the American Society for Information science. Vol. 43. P. 34–53. 13. Aslam J. A., Montague M. Models for Metasearch // Proceedings of the 24th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in information Retrieval (New Or-leans, Louisiana, United States). SIGIR ´01. ACM. N. Y., NY, 2001. P. 276–284. URL: http://doi.acm.org/10.1145/383952.384007 14. Thompson P. A Combination of Expert Opinion Approach to Probabilistic Information Re-trieval, Part 1: The Conceptual Model // Information Processing and Management. 1990. Vol. 26 (3). P. 371–382. 15. Thompson P. A Combination of Expert Opinion Approach to Probabilistic Information Re-trieval. Part 2: Mathematical Treatment of CEO Model 3 // Information Processing and Management. 1990. Vol. 26 (3). P. 383–394. 16. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schutze. Introduction to Infor-mation Retrieval. Cambridge University Press, 2008. 17. Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. М.: Сов. радио, 1973. 560 с.: ил., табл. 18. Selberg E., Etzioni O. On the Instability of Web Search Engines // Proceeding of RIAO. 2000. 19. Ng K. B., Kantor P. B. An Investigation of the Preconditions for Effective Data Fussion in Ir: A Pilot Study // Proceedings of the 61th Annual Meeting of the American Society for Information Science, 1998. 20. Salton G., Wong A., Yang C.S. A Vactor Space Model for Automatic Indexing // Communications of the ACM. 1975. Vol. 18. No. 11. P. 613–620. ru_RU
dc.description.reference 1. Lavrenova O.A. Thematic search in electronic catalogs and digital libraries // Libraries and Associations in the Transient World: New Technologies and New Forms of Cooperation: Tr. Conf. M., 2004. 2. Fedotov A.M., Barakhnin V.B. Problems finding information: history and technology // Vestnik NSU. Series: Information Technology. 2009. T. 7, no. 2. S. 3-17. - ISSN: 1818-7900 3. Salton G., Fox E. A., Wu H. Extended Boolean Information Retrieval // Commun. ACM. No-vember 1983. Vol. 26 (11). P. 1022–1036. 4. Robertson S. E. The Probability Ranking Principle // Journal of Documentation. 1977. Vol. 33. P. 294–304. 5. Rijsbergen C. J. van. Information Retrieval. 2nd ed. Dept. of Computer Science, University of Glasgow, 1979. 6. Sparck J. K., Walker S., Robertson S. E. A Probabilistic Model of Information Retrieval: Development and Comparative Experiments // Information Processing and Management. 2000. Vol. 36. Part 1. P. 779–808; Part 2. P. 809–840. 7. Robertson S., Zaragoza H., Taylor M. Simple BM25 Extension to Multiple Weighted Fields // CIKM’04. 2004. P. 42–49. 8. Lu W., Robertson S., MacFarlane A. Field-Weighted XML Retrieval Based on BM25 // INEX. 2005. P. 161–171. 9. Robertson S. E., Walker S., Hancock-Beaulieu M., Gatford M., Payne A. Okapi at TREC-4 // Proceedings of the 4th Text REtrieval Conference (TREC-4). 1995. 10. Larson R. R., McDonough J., O’Leary P., Kuntz L., Moon R. Cheshire II: Designing a Next-Generation Online Catalog // J. Am. Soc. Inf. Sci. Jul. 1996. Vol. 47 (7). P. 555–567. URL: http://dx.doi.org/10.1002/(SICI)1097-4571(199607)47:7<555::AID-ASI7>3.0.CO;2-T 11. Larson R. R. Classification Clustering, Probabilistic Information Retrieval, and Online Catalog // Library Quarterly. Vol. 61. P. 133–173. 12. Larson R. R. Evaluation of Advanced Retrieval Techniques in an Experimental Online Cata-log // Journal of the American Society for Information science. Vol. 43. P. 34–53. 13. Aslam J. A., Montague M. Models for Metasearch // Proceedings of the 24th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in information Retrieval (New Orleans, Louisiana, United States). SIGIR ´01. ACM. N. Y., NY, 2001. P. 276–284. URL: http://doi.acm.org/10.1145/383952.384007 14. Thompson P. A Combination of Expert Opinion Approach to Probabilistic Information Re-trieval, Part 1: The Conceptual Model // Information Processing and Management. 1990. Vol. 26 (3). P. 371–382. 15. Thompson P. A Combination of Expert Opinion Approach to Probabilistic Information Retrieval. Part 2: Mathematical Treatment of CEO Model 3 // Information Processing and Management. 1990. Vol. 26 (3). P. 383–394. 16. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schutze. Introduction to Infor-mation Retrieval. Cambridge University Press, 2008. 17. Salton G. Automatic Information Organization and Retrieval, McGraw-Hill, New York, 1968. - 560 с. 18. Selberg E., Etzioni O. On the Instability of Web Search Engines // Proceeding of RIAO. 2000. 19. Ng K. B., Kantor P. B. An Investigation of the Preconditions for Effective Data Fussion in Ir: A Pilot Study // Proceedings of the 61th Annual Meeting of the American Society for Information Science, 1998. 20. Salton G., Wong A., Yang C.S. A Vactor Space Model for Automatic Indexing // Communi-cations of the ACM. 1975. Vol. 18. No. 11. P. 613–620. en_EN
dc.subject.udc 019.963.2:004.62
dc.relation.ispartofvolume 7
dc.relation.ispartofnumber 4
dc.relation.ispartofpages 81 - 96


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию