В рамках геоинформационной системы «Леса Средней Сибири» разработан и апробирован алгоритм автоматизированного картографирования восстановительной динамики лесной растительности на основе сопряженного анализа данных космической мультиспектральной съемки, цифровой модели рельефа местности (ЦМР) и наземных исследований. Методы автоматизированной классификации изображений дистанционного зондирования (ДЗ) и ЦМР-композита (абсолютная высота, уклон и кривизна поверхности) в сочетании с операциями пространственного анализа в ГИС используются для выделения условий местопроизрастания по морфометрическим показателям рельефа и формирования карты восстановительной динамики растительного покрова. С использованием предложенного подхода на примере территории тестового участка в Среднем Приангарье по ЦМР (SRTM 90m) и данным мультиспектральной космической съемки (Landsat ETM+) получены векторные карты, отражающие типологическое разнообразие лесной растительности и возрастные стадии ее восстановления в разных лесорастительных условиях.
A GIS-based method of forest vegetation dynamics mapping based on a combined analysis of multi-band optical satellite data, a digital elevation model (DEM), and ground data was applied in the framework of complex geographic information system “Forests of Central Siberia GIS”. Image classification procedures applied to remote sensing (RS) scenes and DEM-composites (elevation, slope and curvature) were used to map forest vegetation dynamics and growth conditions. Based on the methodology described, Landsat 7 ETM+ satellite imagery, SRTM 90m DEM, and field data were processed for the Middle Angara test site. The resulting map includes two polygonal vector layers: one is forest regeneration stages and the other is forest vegetation succession series in a range of site conditions.
