Вы находитесь на старом сайте НГУ. Перейти на новый сайт

2014_1_11

К содержанию / To contents

УПРАВЛЕНИЕ СЕРИЙНЫМ И МЕЛКОСЕРИЙНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СПРОСА НА ПРОДУКЦИЮ
Цомаева И.В.

Алтайский государственный технический университет пр. Ленина, 46, Барнаул, 656038, Россия
ОАО «Алтайский приборостроительный завод “Ротор”», ул. Завод «Ротор», 78, Барнаул, 656906, Россия

SMALL SERIAL AND SERIAL PRODUCTION MANAGEMENT IN UNSTABLE DEMAND ENVIROUMENT
Tsomaeva I. V.

I. I. Polzunov Altai State Technical University, 46 Lenin Ave., Altai Region, Barnaul, 656038, Russian Federation.
JSC «Altai Instrument-Making Plant “Rotor”», 78 Zavod «Rotor»Str., Barnaul, 656906, Russian Federation

Tsomaeva_I@mail.ru

УДК 658.5
JEL L23

Читать статью / Read article

Цитирование: Цомаева И.В. Управление серийным и мелкосерийным производством в условиях неопределенности спроса на продукцию // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2014. Т. 14, № 1. С. 117-124.

Citation: Tsomaeva I. V. Small serial and serial production management in unstable demand environment. Vestnik NSU. Series: Social and Economic Sciences, 2014, Vol.14, №1, pp.117-124(In Russ.)

Аннотация Abstract
Представлен методический подход к формированию производственной программы предприятия серийного машиностроения на текущий период в условиях неопределенности спроса на продукцию. Здесь возникают две проблемы. Первая связана с формированием производственной программы на ближайший квартал, год. Может быть поставлена задача стохастического программирования, но решить такую задачу достаточно сложно. Поэтому в данной работе предложено простое оригинальное решение. На основе статистической информации за прошлые периоды об отклонениях фактических данных продаж продукции от прогнозных с помощью метода Монте-Карло генерируется множество производственных программ. Фиксируются наихудшие ключевые показатели (объемы продаж, прибыли и др.). Разница между величинами планового показателя и расчетного определяет стохастический резерв, который должен быть создан за счет дополнительных нововведений. Вторая проблема связана с формированием производственной программы выпуска продукции в планируемом месяце с учетом создания запасов продукции в условиях, когда на короткий период времени трудно построить закономерность изменения величины спроса по месяцам для серийного производства, так как в отдельные месяцы года продукция не производится и не продается. Для обоснования уровня запасов готовой продукции используется информация об отклонениях факта от плана за прошедшие периоды. Строится функция распределения частот величин отклонений. Это позволяет далее построить методику определения уровня производства (с учетом запасов) и продаж продукции, которая обеспечивает получение наибольшего экономического эффекта от продаж в условиях случайного процесса реализации продукции. The work presents the methodological approach to production program of the enterprise serial engineering for the current period in the conditions of uncertainty of demand. Here are two problems with this. The first is connected with the formation of the production program of the next quarter, year. Objective could be to stochastic programming, but this task is difficult. Therefore, in this paper we proposed a simple solution. On the basis of statistical historical information about the deviation of actual sales data products from predicted by Monte Carlo generated a lot of production programs. Fixed worst key performance (sales, profit etc). The difference between the values of the planned target and the settlement defines stochastic reserve, to be established at the expense of additional innovations. The second problem is connected with the formation of the production program production in the planned month, taking into account the creation of stocks of production in the conditions when for a short period of time is difficult to build a pattern of change in the quantity demanded by month for serial production, as in some months of the year the products are not produced nor sold. To justify the level of inventories of finished products is in formation on deviations from the fact plan for past periods. Built function of frequency distribution of the values of deviations. This allows you to further build the methodology for determining the level of production (taking into account the reserves) and sales of products that deliver maximum economic effect from the sales in the conditions of a random process of realization of production.
Ключевые слова: Keywords:
формирование производственной программы, неопределенность спроса на продукцию, согласование стратегических и тактических планов, обоснование уровня стохастического резерва production program formation, demand uncertainty, coordination of tactical and strategic plans, verification of stochastic reserves level

Список литературы

  1. Титов В. В. Оптимизация управления промышленной корпорацией: вопросы методологии и моделирования. Новосибирск, 2007. 256 с.
  2. Исследование операций в экономике / Под ред. Н. Ш. Кремера. М.: Банки и биржи; ЮНИТИ, 1997. 407 с.
  3. Кремер Н. Ш., Путко Б. А., Тришин И. М. Математика для экономистов: от арифметики до эконометрики / Под ред. Н. Ш. Кремера. М.: Высш. образование, 2007. 646 с.
  4. Качалов Р. М. Управление экономическим риском: теоретические основы и приложения. М.; СПб.: Нестор-История, 2012. 248 с.
  5. Титов В. В., Цомаева И. В., Ильина К. В. Формирование текущей производственной программы выпуска серийной технической продукции народного потребления в условиях неопределенности спроса // Инновационная фирма: теория и практика развития: Сб. науч. тр. / Под ред. В. В. Титова, В. Д. Марковой. Новосибирск, 2011. С. 174–182.
  6. Кузнецова С. А., Маркова В. Д. Компетенции компаний в экономике знаний // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2008. Т. 8, вып. 2. С. 140–145.
  7. Кузнецова С. А., Маркова В. Д. Эволюция развития и парадоксы стратегического менеджмента // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. 2010. Т. 10, вып. 2. С. 5–12.
  8. Маркова В. Д., Кузнецова С. А., Цомаева И. В. Организационные компетенции как фактор повышения конкурентоспособности предприятий // Регион: экономика и социология. 2013. №2. С. 324–336.
  9. Титов В. В., Цомаева И. В. Управление серийным производством на предприятиях машиностроения в условиях неопределенности спроса на продукцию // Науч.-техн. ведомости Санкт-Петерб. гос. политех. ун-та. Экономические науки. 2012. Т. 2. С. 101–106.
  10. Цомаева И. В. Совершенствование управления предприятиями в условиях единичного и мелкосерийного производства / Под ред. Н. М. Оскорбина. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2011. 278 с.

References

  1. Titov V. V. Optimizatsiya upravleniya promyishlennoy korporatsiey: voprosyi metodologii i modelirovaniya [Optimization of Management in an Industrial Corporation: Issues of Methodology and Modeling]. Novosibirsk, 2007. 256 p. (In Russ.)
  2. Kremer N. Sh. (ed.) Issledovanie operatsiy v ekonomike [Operations Research in Economics]. Moscow, Banki i Birzhi, UNITY Publ., 1997. (In Russ.)
  3. Kremer N. Sh., Putko B. A., Trishin I. M. Matematika dlya ekonomistov: ot arifmetiki do ekonometriki [Mathematics for Economists: From Arithmetic to Econometrics]. Moscow, Vysshee obrazovanie Publ., 2007. (In Russ.)
  4. Kachalov R. M. Upravlenie ekonomicheskim riskom: teoreticheskie osnovyi i prilozheniya [Managing Economic Risk: Theoretical Basis and Application]. Moscow, St. Petersburg, NestorHistory Publ., 2012. (In Russ.)
  5. Titov V. V., Tsomaeva I. V., Il'ina K. V. Formirovanie tekuschey proizvodstvennoy programmyi vyipuska seriynoy tehnicheskoy produktsii narodnogo potrebleniya v usloviyah neopredelennosti sprosa [Formation of the Current Production Program Release of the Production Technology of Products of National Consumption in Conditions of Uncertainty of Demand]. Titov V. V., Markova V. D. (eds.) Innovatsionnaya firma: teoria i practika razvitia: sbornik nauchnych trudov, Novosibirsk, 2011, р. 174–182. (In Russ.)
  6. Kuznetsova S. A., Markova V. D. Kompetentsii kompaniy v ekonomike znaniy [Competence of the Companies in the Knowledge Economy]. Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Seria: Socialno-economicheskie nauki [Vestnik of Novosibirsk State University. Series: Social and Economic Sciences], 2008, vol. 8, no. 2, p. 140–145. (In Russ.)
  7. Kuznetsova S. A., Markova V. D. Evolyutsiya razvitiya i paradoksyi strategicheskogo menedzhmenta [Evolution of Development and Paradoxes of Strategic Management]. Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Seria: Socialno-economicheskie nauki [Vestnik of Novosibirsk State University. Series: Social and Economic Sciences], 2010, vol. 10, no. 2, p. 5–12. (In Russ.)
  8. Markova V. D., Kuznetsova S. A., Tsomaeva I. V. Organizatsionnyie kompetentsii kak faktor povyisheniya konkurentosposobnosti predpriyatiy [Organizational Competence as a Factor of Increase of Competitiveness of Enterprises]. Region: economika i sociologiy, 2013, no. 2, p. 324–336. (In Russ.)
  9. Titov V. V., Tsomaeva I. V. Upravlenie seriynyim proizvodstvom na predpriyatiyah mashinostroeniya v usloviyah neopredelennosti sprosa na produktsiyu [Management Serial Production at Enterprises of Mechanical Engineering in Conditions of Uncertainty Products Demand]. Nauchnotechnicheskie vedomosti Sankt-Petersburgskogo gosudarstvennogo polytechnicheskogo universiteta. Economicheskie nauki, 2012, no. 2, р. 101–106. (In Russ.)
  10. Tsomaeva I. V. Sovershenstvovanie upravleniya predpriyatiyami v usloviyah edinichnogo i melkoseriynogo proizvodstva [Improving the Management of Enterprises in the Conditions of Individual and Small-Batch Production]. Barnaul, 2011. (In Russ.)

Последняя редакция: 13.02.2018 19:50