Вы находитесь на старом сайте НГУ. Перейти на новый сайт

2014_2_8

К содержанию / To contents

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ПОСРЕДСТВОМ ЧИСЛЕННОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Княжева Ю. В.

Самарский государственный аэрокосмический университет им. акад. С. П. Королева
Московское шоссе, 34, Самара, 443086, Россия

INCREASE OF QUEUING SYSTEM EFFECTIVENESS OF TRADING ENTERPRISE BY MEANS OF NUMERICAL STATISTICAL SIMULATION
Knyazheva Yu. V.

Samara State Aerospace University named after academician S. P. Korolyov
H. 34, Moskovskoeshosse, Samara, Russian Federation

julia_skr_2008@mail.ru

УДК 519.872.8, 339.1, 658
JEL C15, C60, C61, M21

Читать статью / Read article

Цитирование: Княжева Ю. В. Повышение эффективности системы массового обслуживания торгового предприятия посредством численного статистического моделирования// Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2014. Т. 14, № 2. С. 83-100.

Citation: Knyazheva Yu. V. Increase of queuing system effectiveness of trading enterprise by means of numerical statistical simulation. Vestnik NSU. Series: Social and Economic Sciences, 2014, Vol.14, №2, pp.83-100 (In Russ.)

Аннотация Abstract
Рыночная экономика обуславливает необходимость развития экономического анализа в первую очередь на микроуровне, т. е. на уровне отдельных предприятий, так как именно предприятия составляют основу рыночной экономики. Поэтому совершенствование системы массового обслуживания (СМО) торгового предприятия является важной экономической проблемой. Аналитические решения задач массового обслуживания, описанные в теории, не отвечают реальным условиям функционирования СМО. Поэтому в статье посредством численного статистического имитационного моделирования СМО торгового предприятия производится оптимизация процесса обслуживания покупателей и совершенствование системы расчетно-кассового обслуживания на торговом предприятии. Представлена комплексная статистическая имитационная модель СМО торгового предприятия, работающего в нестационарных условиях при различных законах распределения входного потока, позволяющая учитывать поток выхода из очереди покупателей с различной психологией, включающей модели обслуживания на кассе, учитывающую интенсивность работы оператора, модели стимулирования операторов, а также модели получения и оптимизации прибыли торгового предприятия с учетом возможной выручки и издержек. Созданная статистическая имитационная модель СМО торгового предприятия, при ее реализации в подходящей программной среде, позволяет проводить оптимизацию наиболее значимых параметров системы. А при разработке удобного программного интерфейса данная модель может быть составной частью системы поддержки принятия решений для рационализации организационной структуры (в зависимости от масштаба) и оптимизации управления торговым предприятием. The market economy causes need of development of the economic analysis first of all at microlevel, that is at the level of the separate enterprises as the enterprises are basis for market economy. Therefore improvement of the queuing system trading enterprise is an important economic problem. Analytical solutions of problems of the mass servicing are in described the theory, don’t correspond to real operating conditions of the queuing systems. Therefore in this article optimization of customer service process and improvement of settlement and cash service system trading enterprise are made by means of numerical statistical simulation of the queuing system trading enterprise. The article describe integrated statistical numerical simulation model of queuing systems trading enterprise working in nonstationary conditions with reference to different distribution laws of customers input stream. This model takes account of various behavior customers output stream, includes checkout service model which takes account of cashier rate of working, also this model includes staff motivation model, profit earning and profit optimization models that take into account possible revenue and costs. The created statistical numerical simulation model of queuing systems trading enterprise, at its realization in the suitable software environment, allows to perform optimization of the most important parameters of system. And when developing the convenient user inter-ace, this model can be a component of support decision-making system for rationalization of organizational structure and for management optimization by trading enterprise.
Ключевые слова: Keywords:
система массового обслуживания, модель, закон распределения, нестационарность, очередь, прибыль, торговое предприятие. queuing system, model, distribution law, nonstationarity, queue, profit, trading enterprise.

Список литературы

  1. Снегирева В. Розничный магазин. Управление ассортиментом по товарным категориям. СПб.: Питер, 2007. 416 с.
  2. Дуплякин В. М. Статистический анализ выборочных данных: Учеб. пособие. Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2010. 110 c.
  3. Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966. 431 с.
  4. Кибанова А. Я. Управление персоналом организации. 2-е изд., доп. и перераб. М.: ИНФРА-М, 2003. 638 с.
  5. Дуплякин В. М., Княжева Ю. В. Выбор закона распределения входного потока заявок при моделировании системы массового обслуживания торгового предприятия // Вестн. Самар. гос. аэрокосм. ун-та им. акад. С. П. Королева. 2012. № 6. С. 102–111.

References

  1. Snegiryova V. Roznichnyj magazin. Upravlenie assortimentom po tovarnym kategoriyam [Retail Shop. Management of the Range on Commodity Categories]. St.-Petersburg, Piter Publ., 2007, 416 p. (In Russ.)
  2. Duplyakin V. M. Statisticheskij analiz vyborochnyks dannykh: uchebnoe posobie [Statistical analysis of sample information: teaching aid]. Samara, Samara St. Aerospace Univ. Publ., 2010, 110 p. (In Russ.)
  3. Gnedenko B. V., Kovalenko I. N. Vvedenie v teoriyu massovogo obsluzhivaniya [Introduction in the queuing theory]. Moscow, Nauka Publ., 1966, 431 p. (In Russ.)
  4. Kibanova A. Ya. Upravlenie personalom organizacii [Organization human resource management]. Moscow, Infra-M Publ., 2003, 638 p. (In Russ.)
  5. Duplyakin V. M., Knyazheva J. V. Vybor zakona raspredelenija vkhodnogo potoka zajavok pri modelirovanii sistemy massovogo obsluzhivanija torgovogo predprijatija [The choice of the distribution law of requests input flow for modeling queuing systems trading enterprise]. Vestnik SGAU [SSAU Herald], 2012, vol. 37, no. 6, p. 102–111. (In Russ.)

Last edit: 15.03.2018 12:59