Вы находитесь на старом сайте НГУ. Перейти на новый сайт

2017_3_14

К содержанию / To contents

ПЛАНИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВО ВНЕШНЕЙ И ВНУТРЕННЕЙ СРЕДЕ
Титов В. В., Безмельницын Д. А., Напреева С. К.

Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, ул. Пирогова, 1, Новосибирск, 630090, Россия
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, пр. Акад. Лаврентьева, 17, Новосибирск, 630090, Россия
Научно-производственное объединение «ЭЛСИБ» ПАО, ул. Сибиряков-Гвардейцев, 56, Новосибирск, 630088, Россия
ООО Научно-производственное предприятие геофизической аппаратуры «Луч», ул. 2-я Юргинская, 34, Новосибирск, 630051, Россия

ENTERPRISE OPERATION PLANNING IN THE CONDITIONS OF RISK AND UNCERTAINTY IN THE EXTERNAL AND INTERNAL ENVIRONMENT
Titov V. V., Bezmelnitsyn D. A., Napreyeva S. K.

Novosibirsk State University, 1 Pirogov Str., Novosibirsk, 630090, Russian Federation
Institute of Economics and Industrial Engineering, SB RAS, 17 Acad. Lavrentiev Ave., Novosibirsk, 630090, Russian Federation
Research and Production Association ELSIB PAO, 56 Sibiryakov-Gvardeytsev Str., Novosibirsk, 630088, Russian Federation
LLC Scientific-Production Enterprise of Geophysical Apparatus «Luch», 34 2-ya Yurginskaya Str., Novosibirsk, 630051, Russian Federation

titov@ieie.nsc.ru, gd@elsib.ru, stenka1@yandex.ru

УДК 658.5
JEL classification L23

Читать статью / Read article

Цитирование: Титов В. В., Безмельницын Д. А., Напреева С. К. Планирование функционирования предприятия в условиях риска и неопределенности во внешней и внутренней среде // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, № 3. С. 179–191. doi:10.25205/2542-0429-2017-17-3-179-191
Citation: Titov V. V., Bezmelnitsyn D. A., Napreyeva S. K. Enterprise Operation Planning in the Conditions of Risk and Uncertainty in the External and Internal Environment. World of Economics and Management, 2017, vol. 17, no. 3, p. 170–182. (In Russ.) doi:10.25205/2542-0429-2017-17-3-179-191

Аннотация Abstract
Оптимизация планирования деятельности предприятия с учетом риска и неопределенности внешней и внутренней среды представляется сложной научно-методологической проблемой. Ее решение важно для практики планирования. Поэтому актуальность данной темы исследований не вызывает сомнений. Планирование основано на использовании многоуровневой системы моделей. На верхнем уровне достижение ключевых стратегических показателей обеспечивается разработкой и внедрением нововведений, в основном связанных с планированием выпуска новой высокотехнологичной продукции. Однако именно на этом уровне в наибольшей степени возникает влияние рисков и неопределенности на процессы планирования разработки, производства и реализации новой продукции. В научной литературе предлагается использовать для этой цели стохастические графы с возвратами. Эта идея поддерживается и в этой работе. Однако реализация такой идеи требует дополнительных методологических и методических разработок, проведения количественных расчетов. Согласование стратегических решений с тактическими планами основано на идее устранения экономических и других рисков, связанных с хозяйственной деятельностью предприятия в тактическом планировании, за счет создания стохастических резервов на основе реализации дополнительных нововведений, обеспечивающих получение сверхплановых объемов продаж, прибыли и других показателей стратегического плана. Организация оперативного управления производством представляется итеративным, скользящим процессом (уменьшающим риски в производстве), реализуемым с учетом ограничений тактического управления. Optimization of the enterprise activity planning taking into account the risk and uncertainty of the external and internal environment is a complex scientific and methodological problem. Its solution is important for the planning practice. Therefore, the relevance of this research topic is beyond doubt. Planning is based on the use of a multilevel system of models. At the top level, the achievement of key strategic indicators is ensured by the development and implementation of innovations, mainly related to the planning of the release of new high-tech products. However, it is at this level that the risks and uncertainties have the greatest impact on the planning processes for the development, production and marketing of new products. In the scientific literature it is proposed to use the stochastic graphs with returns for this purpose. This idea is also supported in this work. However, the implementation of such an idea requires additional methodological developments and quantitative calculations. The coordination of strategic decisions with tactical plans is based on the idea of eliminating the economic and other risks associated with the economic activity of the enterprise in tactical planning, by creating the stochastic reserves based on the implementation of additional innovations that ensure the receipt of above-target sales volumes, profits and other indicators of the strategic plan. The organization of operational management of production is represented by an iterative, sliding process (reducing risks in production), which is realized taking into account the limitations of tactical control.
Ключевые слова: Keywords:
согласование стратегического, тактического, оперативного управления, условия риска и неопределенности, оптимизация coordination of strategic, tactical, operational management, risk and uncertainty conditions, optimization

Список литературы

  1. Качалов Р. М. Управление экономическим риском: теоретические основы и приложения. М.; СПб.: Нестор-История, 2012. 248 с.
  2. Титов В. В. Оптимизация принятия решений в управлении промышленной корпорацией. Вопросы методологии и моделирования. Saarbrucken, Palmarium Academic Publishing, 2013. 337 с.
  3. Андерсон А. Р., Гриненко Б. А., Мартынов Э. З., Мироносецкий Н. Б. Управление производством новых изделий. Новосибирск: Наука, 1980. 216 с.
  4. Мироносецкий Н. Б. Моделирование процессов создания и выпуска новой продукции. Новосибирск: Наука, 1976. 167 с.
  5. Мироносецкий Н. Б., Кирина Л. В., Кузнецова С. А., Маркова В. Д., и др. Модели управления научно-техническим прогрессом на предприятии / Отв. ред. К. А. Багриновский; ИЭОПП СО АН СССР. Новосибирск: Наука, 1988. 153 с.
  6. Напреева С. К. Применение стохастических графов с возвратами при планировании деятельности производства с учетом НИОКР // Управление инновациями: проблемы, методы и механизмы: Сб. науч. тр. / ИЭОПП СО РАН; под ред. В. В. Титова, В. Д. Марковой. Новосибирск, 2008. С. 248–261.
  7. Напреева С. К. Определение стоимости и трудоемкости разработки нового изделия // Стратегия развития предприятий на основе реализации инновационной политики: Сб. науч. тр. / ИЭОПП СО РАН; под ред. В. В. Титова, В. Д. Марковой. Новосибирск, 2009. С. 272–282.
  8. Winters P. R. Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages. 1960. Mgmt. Sci, 6. Р. 324.
  9. Напреева С. К. Применение оптимизационных моделей для планирования разработки новой геофизической аппаратуры // Инновации и инвестиции. 2014. № 6. С. 127–132.
  10. Канторович Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М. Изд-во АН СССР, 1959. 347 с.
  11. Титов В. В., Цомаева И. В. Согласование стратегического и тактического управления на промышленном предприятии в условиях неопределенности спроса на продукцию // Регион: экономика и социология. 2014. № 2. С. 235–247.
  12. Забиняко Г. И. Пакет программ целочисленного программирования // Дискретный анализ и исследование операций. Серия 2. Т. 6, № 2. 1999. С. 32–41.
  13. Титов В. В., Безмельницын Д. А. Оптимизация согласования оперативного управлении сложным производством со стратегическими планами предприятия // Экономика и математические методы. 2015. Т. 51, вып. 3. С. 102–108.
  14. Плещинский А. С. Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений. М.: Наука, 2004. 254 с.
  15. Титов В. В., Безмельницын Д. А. Интеграция стратегического планирования и операционной деятельности на предприятии на основе оптимизационного моделирования // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Социально-экономические науки. 2015. Т. 15, вып. 1. С. 123–130

Last edit: 10.03.2018 00:07