Руководитель проекта:
Окунев Алексей Григорьевич, директор Института интеллектуальной робототехники
Программное обеспечение разрабатывается с целью обработки видеопотока и архивных видеоданных для идентификации определённых типов объектов и событий с помощью предварительно настроенных детекторов, разработанных на основе алгоритмов машинного обучения. Объектом применения является городская инфраструктура, управляемая при помощи интегрированной интеллектуальной информационной системы.
Магистрали Новосибирска планируется оснастить детекторами, работающими на базе технологий искусственного интеллекта. В частности, на улицах города планируется установить детекторы, которые с помощью технологий искусственного интеллекта будут распознавать тип, марку, модель и цвет транспортного средства.
Проект реализуется в рамках соглашения с ПАО "Ростелеком"
Отрасли применения: транспорт, общественная безопасность, городская инфраструктура.