4. Публикации

Публикации Центра искусственного интеллекта НГУ

Суррогатное моделирование при помощи нейронных сетей в задачах энергетики

В последние годы методы машинного обучения и анализа данных становятся все более популярными, предлагая новый подход к решению сложных научных и технических проблем. Благодаря использованию современных вычислительных мощностей, таких как графические процессоры и библиотеки для машинного обучения, машинное обучение открывает новые возможности для исследования, моделирования и прогнозирования движений жидкости. В контексте умного города применение численного моделирования движения жидкости может быть полезным в различных аспектах. Применение численного моделирования движения жидкости в области энергетики позволяет эффективно решать задачи, связанные с генерацией, передачей и использованием различных видов энергии.

Полный текст публикации 


Интеллектуальные системы общественной безопасности

Сегодня наша цивилизация быстрым темпом входит в процесс цифровой трансформации. Одним из последствий всемирной цифровой трансформации стало резко возросшее значение вопросов информационной безопасности. Нам необходимо обеспечить непрерывное функционирование информационных систем (ИС), управляющих критическими инфраструктурными объектами, государственными институтами и субъектами экономики в  условиях перманентных угроз в области информационной безопасности. Все перечисленные условия сохраняются, а в чем-то даже усиливаются, когда мы начинаем рассматривать в качестве объекта «умный город» - экосистему, объединяющую в себе все упомянутые типы ИС.

Полный текст публикации 

 

Использование искусственного интеллекта в современном здравоохранении

В современном здравоохранении есть сразу несколько блоков задач, оптимальное решение которых требует использования технологий, основанных на искусственном интеллекте. Как известно, наиболее динамично развивающейся частью таких технологий в настоящее время являются глубокие нейронные сети (ГНС, англ. DNN – Deep neural network). Можно выделить три основных направления, в которых используются возможности ГНС – обработка изображений (машинное зрение) и функциональных сигналов (ЭКГ, АД, ЭЭГ и др.), обработка естественных языков (голосовые помощники), и обработка больших табличных данных (историй болезней, амбулаторных карт, карт назначений). И каждому из этих направлений соответствуют свои блоки задач в области медицины и здравоохранения.

Полный текст публикации 

 

Вычислительная инфраструктура для работы с технологиями искусственного интеллекта

Современное развитие информационных технологий доказало, что обязательным условием для работ в области искусственного интеллекта является наличие мощной вычислительной инфраструктуры. Как правило, речь идет о суперкомпьютерах – специализированных вычислительных машинах, значительно превосходящих по своим техническим параметрам и скорости вычислений компьютеры общего пользования. Использование суперкомпьютеров является актуальным и для Новосибирского государственного университета, где сразу несколько образовательных программ подразумевают доступ обучающихся к соответствующим вычислительным мощностям.

Полный текст публикации 

 

Институт интеллектуальной робототехники и работа в интересах индустриальных партнеров

Институт интеллектуальной робототехники (ИИР) Новосибирского государственного университета – самое молодое образовательное подразделение НГУ, реализующее направление бакалавриата 15.03.06 «Мехатроника и робототехника. Искусственный интеллект». Первый набор студентов (35 бюджет, 3 платно) прошел в 2020 году, первый выпуск – 13 студентов по совместной программе с СВЭУ (Китай, Пекин) состоялся в 2023 году. Институт создавался как ответ на необходимость обеспечить технологический суверенитет в области машинного обучения и искусственного интеллекта за счет подготовки специалистов, способных разрабатывать и внедрять в производство соответствующие технологические решения.

Полный текст публикации