Data scientist

Средняя зарплата: 60 000 - 80 000 руб.

Требования к опыту работы: без опыта или стажировка

Ключевые требования: Ключевые требования: высшее (или выпускной курс) образование; аналитическое мышление; высокий уровень самостоятельности и ответственности; базовые знания Python и SQL; английский язык на уровне чтения технической литературы.

• Проверка гипотез с помощью методов машинного обучения
• Разработка моделей машинного обучения и улучшение существующих
• Сбор данных из различных источников, анализ их структуры и однородности, выявление закономерностей и связей
• Анализ неструктурированной информации (презентации, документы и т.д.)
• Представление результатов аналитики в понятной форме
• Ведение документации по своим задачам

Средняя зарплата: 130 000 — 200 000 руб.

Требования к опыту работы: 1—3 года

Ключевые требования: высшее образование; уверенное владение Python, SQL; практический опыт работы с базовыми алгоритмами машинного обучения; знания в области математики, теории вероятности и мат. статистики; аналитические способности и логическое мышление; умение объяснять и адаптировать технические термины для нетехнических специалистов/

Ключевые задачи/характеристики работы:

• Формулирование на основе анализа данных гипотез для проверки
• Участие в проверке гипотез с помощью методов машинного обучения
• Исследование, обработка и обогащение данных
• Исследование лучших практик решения задач анализа данных
• Участие во внедрении моделей машинного обучения по подтвержденным гипотезам
• Проведение экспериментов и разработка правил проведения пилотных проектов
• Ведение документации по своим задачам

Средняя зарплата: 140 000 — 200 000 руб.

Требования к опыту работы: 3—6 лет

Ключевые требования: высшее образование; практический опыт внедрения моделей машинного обучения; умение глубоко погружаться в проблему, искать и обосновывать аналитические решения; глубокие знания математической статистики и методов машинного обучения; умение доступно объяснять сложные системы коллегам и заказчикам; английский язык на хорошем уровне.

Ключевые задачи/характеристики работы: 

• Обработка и анализ различных типов данных, генерация и проверка гипотез
• Поиск необходимых данных в источниках для моделирования и будущего применения
• Создание прогнозных и предписывающих моделей для принятия бизнес-решений
• Разработка надежных и воспроизводимых комплексных аналитических решений
• Оценка существующих решений с точки зрения бизнеса
• Интерпретация результатов анализа нетехническим специалистам

Средняя зарплата: от 200 000 руб.

Требования к опыту работы: от 6 лет

Ключевые требования: высшее образование; глубокие знания и практические навыки в области искусственного интеллекта и машинного обучения; опыт управления командой специалистов; умение брать ответственность и доводить решения до результата; глубокие знания математической статистики, Python, SQL и английского языка.

Ключевые задачи/характеристики работы: 

• Управление командой специалистов с разными компетенциями (Data Scientist, инженеры, разработчики, тестировщики и др.), мотивация и обучение коллег
• Создание продуктов с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта и защита финансового эффекта от их использования
• Исследование рынка, тестирование новых гипотез для оптимизации работы существующих продуктовых решений компании
• Самостоятельное ведение проектов по разработке сложных моделей машинного обучения
• Внедрение моделей машинного обучения в эксплуатацию