В эту среду,
23 марта, в 13:00 пройдёт очередной онлайн-семинар
«Обратные задачи естествознания» (руководители семинара: член-корреспондент РАН С. И. Кабанихин, д.ф.-м.н. М. А. Шишленин). На нём с докладом
«Математическое моделирование функционирования системы биомаркеров дегенеративных заболеваний» выступит
С. Д. Сенотрусова (ФИЦ ИВТ).
Диссертация на соискание ученой степени к.ф.-м.н. по специальности 05.13.18 — «математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», научный руководитель — д.ф.-м.н. О. Ф. Воропаева.
Подключиться к конференции Zoom:
https://us02web.zoom.us/j/8840519805 (ID: 884 051 9805)
В случае проблем со входом в Zoom можно подключиться на YouTube-канал:
https://youtube.com/channel/UCEfDHH6-AcdAYEaizUzrelw
Изучение механизмов управления клеточной реакцией на повреждение ДНК через сложную систему положительных и отрицательных прямых и обратных связей белка р53 («стража генома») с другими белками и с многочисленными микроРНК – важнейшая научная проблема, с решением которой связывается прогресс в ранней диагностике и терапии онкологических, сердечно-сосудистых, нейродегенеративных и многих других опасных заболеваний.
В работе представлены результаты решения следующих задач:
- разработка в рамках системно-биологического подхода минимальной базовой модели функционирования системы p53–микроРНК с положительной прямой или обратной связью, основанной на биокинетической модели типа Гольдбетера–Кошланда и дифференциальных уравнениях с запаздывающими аргументами; численный анализ качественных свойств решений, валидация модели и оценка границ ее применимости;
- разработка и численная реализация эффективного алгоритма решения прямых и обратных коэффициентных задач для нелинейных систем функционально-дифференциальных уравнений с запаздыванием и систем ОДУ сверхвысокой размерности;
- численный анализ связи упрощенной базовой модели, основанной на использовании уравнений с запаздыванием, с соответствующей ей моделью в виде системы ОДУ высокой размерности, которая описывает функционирование системы как многостадийный процесс;
- применение базовой модели и известных экспериментальных данных для комплексных исследований в области математического моделирования функционирования системы p53–белок-ингибитор–микроРНК при широком круге дегенеративных заболеваний (построение иерархии новых моделей, анализ базовых механизмов функционирования биологической системы, оценка значимости p53-зависимых микроРНК как регулятора системы, диагностического маркера и терапевтической мишени).
