С 12 по 20 апреля Математический центр в Академгородке, при поддержке ИМ СО РАН им. С. Л. Соболева, ИВМиМГ СО РАН и других институтов и организаций проводит тринадцатую международную молодежную научную школу-конференцию «Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач».
В этом году будет использован очно-заочный формат, который позволил значительно расширить аудиторию слушателей и состав пленарных докладчиков. Академгородок по праву считается родоначальником обратных задач, благодаря всемирно известным работам В. Е. Захарова и А. Б. Шабата (нелинейное уравнение Шредингера), М. М. Лаврентьева (теория некорректных задач), С. В. Гольдина и А. С. Алексеева (обратные задачи геофизики).
Среди лекторов школы представлены практически все крупные научные центры России от Калининграда до Владивостока — академик М. А. Гузев, ИПМ ДВО РАН, включая Санкт-Петербург, Екатеринбург, Красноярск, Иркутск.
Интернет-формат расширил границы участия для ведущих в мире специалистов по обратным задачам. Среди них Президент международной ассоциации обратных задач и главный редактор ведущего мирового журнала по обратным задачам Inverse Problems and Imaging (Web of Science Q1) G. Uhlmann (Университет Вашингтона, Сиэтл, США ), главный редактор ведущего мирового журнала по обратным задачам Inverse Problems (Web of Science Q1) O. Schertzer (Университет Вены, Австрия), главный редактор ведущего мирового журнала по обратным задачам Inverse and Ill-Posed Problems (Web of Science Q1 mathematics) С. И. Кабанихин, Managing Editor журнала Inverse and Ill-PosedProblems М. А. Шишленин, Президент Евразийской ассоциации обратных задач A. Hasanoglu (Измит, Турция), вице-Президент Китайского математического общество J. Cheng, Президент Ассоциации обратных задач немецко-говорящих стран, профессор T. Hohage (университет Геттингена).
Среди лекторов ведущие специалисты Казахстана — М. Бектемесов (КазНПУ, Алматы), К. Искаков (ЕНУ, Нур-Султан), Франции — R. Novikov (Политехнический университет, Париж), США — M. Klibanov (университет Шарлотт, Северная Каролина), Японии — M. Yamamoto (университет Токио), Китая — J. Liu (университет Нанкина и многие другие.
Научная тематика школы включает в себя классические вопросы регуляризации обратных и некорректных задач, новые алгоритмы решения с использованием искусственного интеллекта, машинного обучения, нейронных сетей и генетических алгоритмов, методы анализа и обработки больших данных, включая тензорные разложения и стохастические методы.
В пленарных (лекциях, а также в приглашенных и секционных докладах будут рассмотрены приложения обратных задач в математической физике, экономике, биоинформатике, медицине, социальных науках. Особое место занимает анализ математических проблем, возникающих в результате пандемии Covid-19, в том числе построение и уточнение математических моделей иммунологии, эпидемиологии, экономики, расчет прогностических сценариев в зависимости от введения или ослабления ограничительных мер, национальных традиций, сезонных изменений и экономических особенностей в отдельных районах, городах, странах и регионах.
