Новости и события

Работа призвана помочь мировому сообществу использовать идеи и наработки друг друга в области измерения и характеризации одиночных частиц, а также развивать новые пути в методологии характеризации. Один из таких перспективных путей, связанный с применением нейронных сетей, авторы наметили реализовать уже в ближайшем будущем.

Группа ученых-физиков НГУ в 2019–2020 годах внесла большой вклад в анализ на детекторе CMS. На этом детекторе ведется широкий спектр экспериментов по проверке стандартной модели, изучению бозона Хиггса и поиску новых частиц.

Эта база содержит миллиарды ассоциаций вариантов генома с признаками человека, изученными мировым научным сообществом в ходе сотен генетических исследований. Знание таких ассоциаций позволяет лучше понять генетику и биологию человека и может внести вклад в диагностику, профилактику и лечение заболеваний. Результаты работы опубликованы в открытом доступе в журнале Nucleic Acids Research.

Авторы показывают быстрые алгоритмы для нахождения такого набора операций разделения записей, который максимизирует индекс Хирша в Google Scholar.

В работе ученые с помощью эксперимента показали, что углеводороды делятся с очень высокой селективностью за счет разности скорости пермеации, то есть диффузии. Результаты исследования опубликованы в престижном журнале Physical Chemistry Chemical Physics Королевского Химического Общества (Великобритания).

Обзор на тему применения перспективных технологий машинного обучения в фотонике (Machine learning and applications in ultrafast photonics) опубликован в одном престижном мировом журнале по фотонике Nature Photonics, импакт фактор которого составляет 31.241.