Новости: Наука

Теперь нейросети смогут распознавать не только спокойную, но и эмоциональную человеческую речь — их обучили сопоставлять каждый звук с соответствующей буквой алфавита.

Публикация посвящена исследованию кристаллов органических и координационных соединений в условиях высоких давлений.

В дальнейшем разработки ученых позволят более предметно и комплексно подойти к изучению влияния электромагнитных волн на органы, ткани и системы организма человека.

Облачные сервисы, размещенные на платформе iOk, избавят исследователей в сфере микроскопии, материаловедения, фармакологии от рутинной работы по подсчету и определению параметров объектов на изображениях. Также они найдут применение в промышленности и строительстве.

Ранее в нашей стране биосорбенты для очистки сточных вод не применяли, молодые исследователи намерены внедрить передовой инновационный метод очистки стоков в обычную практику.

Новое оборудование открывает перед исследователями большие возможности в изучении патологических системных и опухолевых процессов у крупных млекопитающих, в медицине и фармакологии на поздних этапах доклинических исследований, и даже для научных разработок в физике и археологии.

На площадке университета сегодня состоялось совещание с участием генерального директора Госкорпорации «Роскосмос» Юрия Борисова, губернатора Новосибирской области Андрея Травникова и ректора НГУ Михаила Федорука. Обсудили усиление взаимодействия «Роскосмоса», вуза и СО РАН. 

Темы исследовательских работ охватывают ряд областей — от фундаментальных проблем в математике и физике до прикладных задач в медицине.

11 января в пресс-центре «ТАСС-Сибирь» прошла пресс-конференция об итогах работы ПИШ НГУ в 2023 году и планах на 2024 год. 

Универсальный телеграмм-сервис для распознавания многочисленных однородных объектов различного характера включает в себя обучение нейронной сети пользователем по размеченному участку с загруженного им изображения. Этот сервис может применяться не только в микроскопии и материаловедении, но и в других областях науки и технологий.

Новосибирский госуниверситет вошел в число шести победителей федерального конкурса. Общее финансирование проекта в течение трех лет превысит 900 млн рублей, из них 300 млн — средства индустриальных партнеров.

Исследователи представили свои прогрессивные разработки: высокоточный алгоритм обнаружения пиков в ВЭЖХ-МС данных с использованием нейросетей глубокого обучения Рeakonly и платформу iOk, включающую набор уникальных облачных цифровых сервисов для автоматического анализа изображений с применением методов глубокого машинного обучения и искусственного интеллекта.