Сотрудники лаборатории белковой инженерии Факультета естественных наук НГУ разработали программный конвейер, который позволяет предсказывать последствия мутаций для белков, отвечающих за устойчивость раковых клеток к химиотерапии.
Авторы статьи занимались задачей китайского почтальона с иерархиями: требуется найти кратчайший обход ребер графа, в котором ребра разбиты на классы и между классами есть ограничения предшествования: ребро можно пройти лишь тогда, когда пройдены все ребра в классах, предшествующих классу этого ребра. Статья опубликована в Operations Research Letters, который входит в Q2 по Scopus.
Сотрудники НГУ и Института химии твердого тела и механохимии СО РАН сделали шаг к пониманию процесса ионного переноса. Результаты исследования опубликованы в журнале Structural Chemistry.
Работа призвана помочь мировому сообществу использовать идеи и наработки друг друга в области измерения и характеризации одиночных частиц, а также развивать новые пути в методологии характеризации. Один из таких перспективных путей, связанный с применением нейронных сетей, авторы наметили реализовать уже в ближайшем будущем.
Группа ученых-физиков НГУ в 2019–2020 годах внесла большой вклад в анализ на детекторе CMS. На этом детекторе ведется широкий спектр экспериментов по проверке стандартной модели, изучению бозона Хиггса и поиску новых частиц.
Эта база содержит миллиарды ассоциаций вариантов генома с признаками человека, изученными мировым научным сообществом в ходе сотен генетических исследований. Знание таких ассоциаций позволяет лучше понять генетику и биологию человека и может внести вклад в диагностику, профилактику и лечение заболеваний. Результаты работы опубликованы в открытом доступе в журнале Nucleic Acids Research.
Авторы показывают быстрые алгоритмы для нахождения такого набора операций разделения записей, который максимизирует индекс Хирша в Google Scholar.
В работе ученые с помощью эксперимента показали, что углеводороды делятся с очень высокой селективностью за счет разности скорости пермеации, то есть диффузии. Результаты исследования опубликованы в престижном журнале Physical Chemistry Chemical Physics Королевского Химического Общества (Великобритания).
Обзор на тему применения перспективных технологий машинного обучения в фотонике (Machine learning and applications in ultrafast photonics) опубликован в одном престижном мировом журнале по фотонике Nature Photonics, импакт фактор которого составляет 31.241.
1 декабря 2020 года было подписано трехстороннее соглашение о сотрудничестве между Новосибирским государственным университетом, Институтом цитологии и генетики СО РАН и компанией «ЭФКО».
В спецвыпуске публикуется краткое содержание наиболее значимых работ в области оптики в 2020 году по версии журнала: исследование ученых НГУ посвящено новому подходу в исследовании тромбоцитов с помощью оптического запуска их активации. Это может помочь в изучении ранней стадии активации, межклеточной передачи сигналов и нелинейного взаимодействия различных биохимических путей.
В Новосибирском государственном университете совместно с Институтом катализа СО РАН создано новое подразделение — Институт химических технологий. По словам директора-организатора Институт химических технологий Дениса Козлова, миссия института — это подготовка специалистов для предприятий реального сектора экономики.