Сотрудники Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (ЦИИ НГУ) получили патент на полезную модель электронно-вычислительного устройства для обнаружения дефектов городской инфраструктуры и принятия решения по их устранению.
— По сути, это гибридное коробочное решение, представляющее из себя интеллектуальную систему, которая с помощью камер видеофиксации, установленных в городе, и специально обученной нейронной сети может с большой точностью выявлять различные дефекты объектов городской инфраструктуры и инженерно-технических коммуникаций (неработающие световые опоры или светофоры, ямы на дорогах и т.п.), а затем, с помощью логико-семантического блока, формировать решение по устранению этих проблем, — рассказал один из авторов разработки, руководитель отдела исследований проекта «Сигма» ЦИИ НГУ, к.ф.-м.н. Андрей Нечесов.
«Сигма» является флагманским проектом, это фреймворк по разработке цифровых двойников умных городов, который позволяет интегрировать в себя другие практические реализации с помощью механизма API. Как подчеркивают в ЦИИ НГУ, фреймворк не только инженерное решение, но также очень серьезный научный проект, основанный на достижениях сибирской школы искусственного интеллекта, возглавляемой академиками РАН Ю.Л. Ершовым и С.С.Гончаровым.
Успех ChatGPT и DeepSeek и других больших языковых моделей (LLM) вызвал огромный интерес к этому направлению. Возможности LLM постоянно растут, и на сегодняшний день они уже решают ряд важных задач. Конечно, это огромных успех, но есть и обратная сторона медали, связанная с самими моделями, — проблема черного ящика, проблемы галлюцинаций, проблема аудита, дипфейки и так далее. Поэтому в жизненно важных направлениях эти интеллектуальные системы нужно использовать с осторожностью или под контролем более надежных систем, скажем, на основе логики, которые бы частично или полностью проверяли работу LLM. Именно такой подход взят за основу участниками проекта «Сигма».
— Объединив огромный опыт моего коллеги и соавтора патента Андрея Андреева в изобретательстве и управлении крупными промышленными предприятиями, а также мой опыт в математике, в технологиях блокчейн, смарт-контрактах и построении доверенных интеллектуальных систем, мы наметили план по формализации и реализации ключевых аспектов в построении фреймворка и одновременном их патентовании, — отметил Андрей Нечесов.
Первым этапом плана и стало электронно-вычислительное устройство для обнаружения дефектов городской инфраструктуры, в настоящее время ведется работа еще над несколькими полезными моделями и изобретениями. В результате будет сформирована целая линейка решений, которые затем будут интегрированы в фреймворк «Сигма» и смогут использоваться в целях оптимизации мониторинга и управления состоянием городской среды.
