В первом (заочном) туре участникам нужно было разработать алгоритм для автоматических классификации и анализа тональности отзывов о банках. Мы вошли в десятку лучших команд и попали во второй тур, где нам предстояло построить модель для прогнозирования того, согласятся ли пользователи на предложение тарифа от мобильного оператора. Эта задача требовала особого подхода к работе с данными: стандартные алгоритмы машинного обучения работали плохо, но мы придумали, как обойти эту трудность. Также мы смогли решить проблему нехватки вычислительных ресурсов благодаря пакетной обработке данных. Жюри высоко оценило наши инженерные наработки и понимание задачи с точки зрения бизнеса, и наша команда LightGBT заняла призовое третье место, получив приглашения на стажировки и бонусы при трудоустройстве в лучшие компании России, — рассказывает Даниил Водолазский.