С 5го по 10-е декабря в НГУ в выставочном зале Музея истории НГУ проходила выставка и онлайн-встреча с известным российским художником-абстракционистом Сергеем Дасом (Дас — творческий псевдоним, настоящая фамилия — Ладошин Сергей). Выставка называлась «Все краски войны Донбасс».
Сергей Дас — почетный академик Российской академии художеств, член творческого Союза художников России и член Международной федерации художников. Его работы находятся в музеях, художественных галереях и частных коллекциях в России и за рубежом.
Проект «Все краски войны» — это серия художественных мастер-классов, направленная на создание произведений искусства, посвященных Великой Отечественной войне и ее героям. Также в рамках этого проекта реализован проект «Все краски войны Донбасс». Его участниками стали жители вновь приобретенных территорий. Организатором выставки выступило Орловское областное отделение Российского фонда Мира при поддержке «Президентского фонда культурных инициатив».
Выставки прошли уже в Москве, Ярославле, Орле, Нижнем Новгороде, Казани и Ростове-на-Дону. После Новосибирска экспозиция отправляется в Дальневосточный федеральный университет.
Широкая география проекта является большой эмоциональной поддержкой жителям Донбасса, которые принимали в нем непосредственное участие.
Ирина Георгиевна и Евгений Иванович Пальчиковы, профессора кафедры общей физики Физического факультета НГУ, в браке уже 50 лет. В преддверии Дня семьи любви и верности они рассказали нам трогательную и душевную историю о том, какой путь они вместе прошли и какие жизненные принципы помогли им преодолеть все трудности.
Выпускники получили дипломы магистров сразу двух престижных вузов: диплом по направлению подготовки «Менеджмент» от НГУ и диплом по направлению подготовки «Инноватика» от НИУ ВШЭ.
Разработанный модуль объединяет процедуры синхронной инверсии и литоклассификации с применением машинного обучения. Модуль автоматически находит все необходимые параметры, избавляя специалиста от необходимости подбирать их вручную. Такое решение позволяет заметно сократить время интерпретации трёхмерных сейсмических данных и повысить точность и оперативность прогноза распределения коллектора на реальных месторождениях. На сегодняшний день прямых аналогов такого сочетания алгоритмов на российском и зарубежном рынках не имеется.